AI Channel Analytics अब सामान्य रूप से उपलब्ध है
WISLR AI Channel Analytics लाइव है। यह उस AI और LLM ट्रैफ़िक के लिए एक सर्वर-लेवल रिपोर्टिंग और एट्रिब्यूशन डैशबोर्ड है जिसे ब्राउज़र-आधारित एनालिटिक्स टूल खराब तरीके से मापते हैं या पूरी तरह चूक जाते हैं। यह आपके डोमेन पर आने वाले हर अनुरोध को एज पर कैप्चर करता है, सत्यापित बॉट फ़िंगरप्रिंट द्वारा AI गतिविधि को वर्गीकृत करता है, और ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, और हर अन्य LLM बॉट में ट्रेनिंग क्रॉल, बातचीत में उद्धरण, वास्तविक उपयोगकर्ता रेफ़रल, और AI-एट्रिब्यूटेड बिक्री को एक ही लाइव दृश्य में रिपोर्ट करता है।
हर प्लान पर पहले 30 दिन मुफ़्त हैं। उसके बाद, मूल्य 1,000,000 मासिक सत्रों तक की साइटों के लिए $200 प्रति माह से शुरू होता है, बिना किसी सेटअप शुल्क के। डिप्लॉयमेंट उसी दिन होता है, और एज CDN सेवा के पीछे चलने वाली अधिकांश साइटों पर डैशबोर्ड मिनटों में लाइव हो जाता है। पूरा उत्पाद पृष्ठ AI Channel Analytics पर है।
हमने इसे क्यों बनाया
हमने इसे इसलिए बनाया क्योंकि जिन टूल पर अधिकांश टीमें निर्भर करती हैं वे AI चैनल का अधिकांश हिस्सा देख ही नहीं सकते, और इसके कारण उन टूल के काम करने के तरीके में ही निहित हैं। ब्राउज़र-आधारित एनालिटिक्स टूल, GA4 सहित, किसी अनुरोध को केवल तब लॉग करते हैं जब एक JavaScript टैग वास्तविक ब्राउज़र में फ़ायर होता है। दो सबसे महत्वपूर्ण AI व्यवहार कभी ब्राउज़र खोलते ही नहीं। ट्रेनिंग क्रॉलर आपके पृष्ठों को सर्वर से सर्वर पढ़ते हैं। उद्धरण फ़ेच तब होते हैं जब एक AI सहायक किसी लाइव प्रश्न का उत्तर देने के लिए बातचीत के बीच में एक पृष्ठ खींचता है, और उत्तर चैट के अंदर रेंडर होता है। दोनों में से कोई भी टैग फ़ायर नहीं करता, इसलिए ब्राउज़र-आधारित रिपोर्ट उन्हें कभी नहीं देखती।
तीसरा व्यवहार, एक वास्तविक उपयोगकर्ता का AI उत्तर से क्लिक करके आना, आंशिक रूप से दिखाई देता है लेकिन बुरी तरह अंडर-काउंट होता है। ChatGPT, Gemini, और Claude में हमारे डिवाइस-दर-डिवाइस परीक्षण में पाया गया कि मोबाइल AI ऐप आउटबाउंड लिंक को अलगाव WebView में रेंडर करते हैं जो रेफ़रर हटा देते हैं, और Gemini और Claude अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म पर कोई एट्रिब्यूशन सिग्नल पास नहीं करते। परिणाम AI-रेफ़र किए गए सत्रों की 2.5x से 5x अंडर-काउंट है। पूरी पद्धति LLM ट्रैफ़िक आपके एनालिटिक्स में एक ब्लाइंड स्पॉट है में है।
दूसरी टूल श्रेणी, AI-विज़िबिलिटी और Share of Voice प्लेटफ़ॉर्म, विपरीत दिशा से काम करती है। वे टूल प्रॉम्प्ट की एक नमूना टोकरी के साथ AI इंजन से क्वेरी करते हैं और AI उत्तरों का अनुमानित शेयर रिपोर्ट करते हैं। यह तरीका प्रतिस्पर्धी बेंचमार्किंग के लिए उपयोगी है, लेकिन वह संख्या एक अनुमान है जो विश्लेषक द्वारा चुने गए प्रॉम्प्ट से बनी है, और वह कभी आपकी साइट को छूती ही नहीं। एक स्कोर आपको बताता है कि AI आपके ब्रांड का उल्लेख करता है; यह आपको नहीं बता सकता कि AI कौन से पृष्ठ पढ़ता है, वह आपकी साइट पर किसे भेजता है, या वे विज़िटर क्या खरीदते हैं।
AI Channel Analytics दोनों के बीच की जगह सत्यापित, फर्स्ट-पार्टी माप से भरता है कि AI चैनल वास्तव में आपकी साइट पर क्या करता है, पहले क्रॉल से शुरू होकर पूरे रास्ते राजस्व तक उसका अनुसरण करते हुए।
चार सिग्नल, एक संख्या नहीं
डैशबोर्ड उस सिग्नल मॉडल के चारों ओर व्यवस्थित है जिसे हमने LLM ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग: तीन सिग्नल में प्रकाशित किया था, और लॉन्च पर एक चौथे सिग्नल के साथ विस्तारित किया गया है जो लूप को राजस्व तक बंद करता है।
प्रत्येक सिग्नल एक अलग AI व्यवहार से आता है, ब्राउज़र-आधारित एनालिटिक्स से एक अलग तरीके से छिपता है, और अलग काम की माँग करता है। उन सबको एक ट्रैफ़िक संख्या में समेट देना यह सब दबा देता है, इसीलिए डैशबोर्ड उन्हें अलग-अलग रखता है।
डैशबोर्ड में क्या शामिल है
लॉन्च डैशबोर्ड में पाँच प्रमुख रिपोर्ट दृश्य शामिल हैं, प्रत्येक उन प्रश्नों का उत्तर देता है जो टीमें वास्तव में डेटा के पास लेकर आती हैं।
- Momentum. ट्रेलिंग अवधि में प्रति सिग्नल एक ग्रोथ स्कोर, ताकि आप एक नज़र में देख सकें कि ट्रेनिंग, उद्धरण, रेफ़रल, और राजस्व तेज़ हो रहे हैं या रुक रहे हैं।
- Top Days for Training. वे दिन जब AI ट्रेनिंग बॉट आपको सबसे अधिक क्रॉल करते हैं, प्रति इंजन, ताकि प्रकाशन और अपडेट शेड्यूल उस समय के साथ मेल खा सकें जब मॉडल वास्तव में पढ़ रहे हैं।
- LLM-Attributed Revenue. AI स्रोतों से मिलान किया गया राजस्व, वेंडर के अनुसार विभाजित: OpenAI, Gemini, Copilot, Perplexity, Anthropic, और xAI, प्रत्येक खंड उसके पीछे के ऑर्डरों तक अनुरेखणीय।
- Top Referral Destinations. वे पृष्ठ जहाँ पिछले 30 दिनों में AI चैट रेफ़रल सबसे अधिक पहुँचते हैं, प्रति पृष्ठ ट्रेनिंग, उद्धरण, और रेफ़रल गणना के साथ।
- Daily Activity. लीड, रेफ़रल, उद्धरण, और ट्रेनिंग क्रॉल का साल भर का हीटमैप, प्रति दिन एक वर्ग, यह दिखाता है कि AI-चैनल गतिविधि समय के साथ कैसे बदलती है।
प्रमुख दृश्यों के पीछे कामकाजी रिपोर्टें हैं: इंजन और पृष्ठ के अनुसार AI बॉट क्रॉल कवरेज, एक फ़ेच किए गए कंटेंट का लीडरबोर्ड, AI स्रोत के अनुसार रूपांतरण फ़नल, प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार खरीद के समय के साथ राजस्व एट्रिब्यूशन, उत्पाद और खरीदार-स्तरीय विवरण, AI ट्रेनिंग के लिए कंटेंट ताज़गी, और वे पृष्ठ जो क्रॉल हुए लेकिन कभी उद्धृत नहीं हुए। हर दृश्य इस तरह बनाया गया है कि वह आपको आगे करने के लिए कुछ दे, न कि केवल देखते रहने के लिए एक संख्या।
डेटा कैसे कैप्चर होता है
ये संख्याएँ तीन तंत्रों से आती हैं, और तीनों सर्वर-लेवल पर चलते हैं।
- सर्वर-लेवल अनुरोध लॉगिंग। आपके डोमेन पर आने वाला हर HTTP अनुरोध एज पर कैप्चर होता है, जिसमें उन AI बॉट के अनुरोध भी शामिल हैं जो कभी JavaScript निष्पादित नहीं करते। फ़ायर होने के लिए कोई टैग नहीं है और कुकी सहमति पर कोई निर्भरता नहीं।
- AI बॉट फ़िंगरप्रिंटिंग। यूज़र-एजेंट मिलान और सत्यापित IP रेंज जाँच हर बॉट को उच्च विश्वास के साथ प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार वर्गीकृत करते हैं, GPTBot को ChatGPT-User से और किसी नकलची से अलग करते हुए।
- ऑर्डर और लीड एट्रिब्यूशन। सत्यापित राजस्व एट्रिब्यूशन के लिए AI-रेफ़र किए गए विज़िट का ऑर्डर पुष्टिकरणों और भरे गए फ़ॉर्मों से मिलान किया जाता है, बाकी को प्रायिक मिलान कवर करता है।
डिप्लॉयमेंट इस पर निर्भर करता है कि आपकी साइट कैसे सर्व होती है। अपनी स्वयं की एज CDN सेवा पर चलने वाली साइटें सीधे सक्रिय होती हैं, आमतौर पर मिनटों के भीतर। प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित एज पर चलने वाली साइटें, Shopify, Wix, Squarespace, और BigCommerce, एक अतिरिक्त एज सेवा के साथ सक्षम की जा सकती हैं। उत्पाद पृष्ठ पर साइट टेस्टर आपके डोमेन की जाँच करता है और किसी भी प्रतिबद्धता से पहले बताता है कि कौन सा रास्ता लागू होता है।
उपयोग के मामले
वही चार सिग्नल इस आधार पर अलग-अलग पढ़े जाते हैं कि आपकी साइट क्या बेचती है। ये वे पैटर्न हैं जिनके चारों ओर हमने लॉन्च डैशबोर्ड बनाया।
ई-कॉमर्स: साबित करें कि AI चैनल भुगतान करता है, फिर उसे फीड करें
प्रकाशक और कंटेंट टीमें: देखें कि AI क्या पढ़ और उद्धृत कर रहा है
B2B और सेवा व्यवसाय: AI द्वारा भेजे गए लीड को एट्रिब्यूट करें
एजेंसियाँ: एक ऐसा चैनल रिपोर्ट करें जिसे आपके क्लाइंट कहीं और नहीं देख सकते
साइट माइग्रेशन और रीप्लेटफ़ॉर्म: बदलाव के दौरान AI कवरेज की रक्षा करें
कंटेंट ताज़गी: AI के पास फ़ाइल में जो है उसे सटीक रखें
मूल्य निर्धारण
हर प्लान पर पहले 30 दिन मुफ़्त हैं। उसके बाद, एक ही फ़्लैट मासिक सब्सक्रिप्शन मासिक सत्र वॉल्यूम के साथ स्केल होता है। हर प्लान में लाइव डैशबोर्ड और एज डेटा कैप्चर शामिल है, और कोई सेटअप शुल्क नहीं है।
| मासिक सत्र | प्रति माह मूल्य |
|---|---|
| 1,000,000 तक | $200 |
| 3,000,000 तक | $250 |
| 6,000,000 तक | $550 |
| 10,000,000 तक | $750 |
जो टीमें चाहती हैं कि डैशबोर्ड जो सामने लाता है उस पर कार्रवाई करने के लिए एक साथी हो, उनके लिए $6,250 से शुरू होने वाले त्रैमासिक रिटेनर के रूप में एक अलग Senior Strategist एंगेजमेंट उपलब्ध है। डैशबोर्ड अपने आप में पूर्ण है; स्ट्रैटेजिस्ट एंगेजमेंट उन टीमों के लिए है जो डेटा की व्याख्या करने और उसके बताए बदलावों को लागू करने में भी मदद चाहती हैं।
यह आपके मौजूदा टूल के साथ कैसे फ़िट होता है
AI Channel Analytics आपके एनालिटिक्स स्टैक को प्रतिस्थापित नहीं करता, और यह एक और Share of Voice स्कोर नहीं है।
GA4, या जो भी ब्राउज़र-आधारित टूल आप चलाते हैं, उसे उन चैनलों के लिए रखें जिन्हें मापने के लिए वह बनाया गया था। AI Channel Analytics उस चैनल को कवर करता है जहाँ ब्राउज़र-आधारित मॉडल संरचनात्मक रूप से टूट जाता है: यह उन क्रॉल और उद्धरण फ़ेच को देखता है जो कभी ब्राउज़र नहीं खोलते, और यह उस रेफ़रल और राजस्व वॉल्यूम को पुनर्प्राप्त करता है जिसे WebView और हटाए गए रेफ़रर छिपाते हैं।
यदि ऑफ़-साइट प्रतिस्पर्धी बेंचमार्किंग आपके लिए मायने रखती है तो Share of Voice टूल रखें। यह एक अलग प्रश्न का उत्तर देता है: प्रॉम्प्ट के एक नमूनित सेट में AI कितनी बार आपके ब्रांड का उल्लेख करता है। AI Channel Analytics इसका उत्तर देता है कि आपकी साइट पर क्या हुआ, एक अनुमान के बजाय एक सत्यापित अनुरोध लॉग के साथ। दोनों साथ-साथ अच्छी तरह काम करते हैं, लेकिन उनमें से केवल एक चैनल पर डॉलर का आँकड़ा लगा सकता है। डैशबोर्ड के पीछे का KPI ढाँचा AI प्रदर्शन मीट्रिक: सात KPI में और माप मॉडल LLM ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग: तीन सिग्नल में दिया गया है।
शुरुआत कैसे करें
सेटअप उसी दिन होता है, और मुफ़्त 30 दिन डेटा का प्रवाह शुरू होते ही शुरू हो जाते हैं।
- अपनी साइट का परीक्षण करें। उत्पाद पृष्ठ पर टेस्टर जाँचता है कि आपका डोमेन अपनी स्वयं की एज CDN सेवा पर चलता है (सीधा सक्रियण) या Shopify, Wix, Squarespace, या BigCommerce जैसे प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित एज पर (एक अतिरिक्त एज सेवा के साथ सक्षम)।
- सेटअप शेड्यूल करें। एक छोटा कॉल डिप्लॉयमेंट को कवर करता है और पुष्टि करता है कि डैशबोर्ड आपकी साइट के लिए क्या ट्रैक करेगा।
- पहले सिग्नल आते देखें। ट्रेनिंग क्रॉल आमतौर पर घंटों के भीतर दिखाई देते हैं; उद्धरण, रेफ़रल, और एट्रिब्यूटेड राजस्व लॉग बनने के साथ भरते जाते हैं।