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WISLR ने AI Channel Analytics लॉन्च किया: AI और LLM ट्रैफ़िक के लिए फर्स्ट-पार्टी रिपोर्टिंग और एट्रिब्यूशन

WISLR AI Channel Analytics अब सामान्य रूप से उपलब्ध है। ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, और हर अन्य LLM बॉट में AI ट्रेनिंग क्रॉल, बातचीत में उद्धरण, वास्तविक उपयोगकर्ता रेफ़रल, और AI-एट्रिब्यूटेड बिक्री का सर्वर-लेवल कैप्चर। पहले 30 दिन मुफ़्त, फिर $200 प्रति माह से, उसी दिन लाइव। ई-कॉमर्स, प्रकाशकों, B2B लीड जनरेशन, एजेंसियों, और साइट माइग्रेशन के लिए उपयोग के मामले।

चार WISLR AI Channel Analytics डैशबोर्ड दृश्यों का संयोजन: महीने के अनुसार LLM-एट्रिब्यूटेड राजस्व, साल भर का दैनिक गतिविधि हीटमैप, लीड, रेफ़रल, उद्धरण, और ट्रेनिंग के लिए momentum ग्रोथ स्कोर, और AI बॉट के अनुसार ट्रेनिंग क्रॉल के शीर्ष दिन
चार WISLR AI Channel Analytics डैशबोर्ड दृश्यों का संयोजन: महीने के अनुसार LLM-एट्रिब्यूटेड राजस्व, साल भर का दैनिक गतिविधि हीटमैप, लीड, रेफ़रल, उद्धरण, और ट्रेनिंग के लिए momentum ग्रोथ स्कोर, और AI बॉट के अनुसार ट्रेनिंग क्रॉल के शीर्ष दिन

AI Channel Analytics अब सामान्य रूप से उपलब्ध है

WISLR AI Channel Analytics लाइव है। यह उस AI और LLM ट्रैफ़िक के लिए एक सर्वर-लेवल रिपोर्टिंग और एट्रिब्यूशन डैशबोर्ड है जिसे ब्राउज़र-आधारित एनालिटिक्स टूल खराब तरीके से मापते हैं या पूरी तरह चूक जाते हैं। यह आपके डोमेन पर आने वाले हर अनुरोध को एज पर कैप्चर करता है, सत्यापित बॉट फ़िंगरप्रिंट द्वारा AI गतिविधि को वर्गीकृत करता है, और ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, और हर अन्य LLM बॉट में ट्रेनिंग क्रॉल, बातचीत में उद्धरण, वास्तविक उपयोगकर्ता रेफ़रल, और AI-एट्रिब्यूटेड बिक्री को एक ही लाइव दृश्य में रिपोर्ट करता है।

हर प्लान पर पहले 30 दिन मुफ़्त हैं। उसके बाद, मूल्य 1,000,000 मासिक सत्रों तक की साइटों के लिए $200 प्रति माह से शुरू होता है, बिना किसी सेटअप शुल्क के। डिप्लॉयमेंट उसी दिन होता है, और एज CDN सेवा के पीछे चलने वाली अधिकांश साइटों पर डैशबोर्ड मिनटों में लाइव हो जाता है। पूरा उत्पाद पृष्ठ AI Channel Analytics पर है।

30 दिन मुफ़्त
फिर $200 प्रति माह से शुरू होने वाला एक फ़्लैट सब्सक्रिप्शन
WISLR AI Channel Analytics
2.5x से 5x
GA4 और अन्य ब्राउज़र-आधारित टूल जितने रिपोर्ट करते हैं उससे अधिक AI-रेफ़र किए गए सत्र सर्वर-लेवल पर कैप्चर होते हैं
WISLR डिवाइस-दर-डिवाइस परीक्षण
100%
फर्स्ट-पार्टी डेटा, सर्वर-लेवल पर कैप्चर किया गया, बिना किसी JavaScript निर्भरता और बिना किसी कुकी सहमति अंतराल के
एज अनुरोध कैप्चर
उसी दिन
सेटअप और डिप्लॉयमेंट, बॉट फ़िंगरप्रिंटिंग और राजस्व एट्रिब्यूशन सहित, एज CDN सेवा के पीछे चलने वाली अधिकांश साइटों पर मिनटों में लाइव
डिप्लॉयमेंट

हमने इसे क्यों बनाया

हमने इसे इसलिए बनाया क्योंकि जिन टूल पर अधिकांश टीमें निर्भर करती हैं वे AI चैनल का अधिकांश हिस्सा देख ही नहीं सकते, और इसके कारण उन टूल के काम करने के तरीके में ही निहित हैं। ब्राउज़र-आधारित एनालिटिक्स टूल, GA4 सहित, किसी अनुरोध को केवल तब लॉग करते हैं जब एक JavaScript टैग वास्तविक ब्राउज़र में फ़ायर होता है। दो सबसे महत्वपूर्ण AI व्यवहार कभी ब्राउज़र खोलते ही नहीं। ट्रेनिंग क्रॉलर आपके पृष्ठों को सर्वर से सर्वर पढ़ते हैं। उद्धरण फ़ेच तब होते हैं जब एक AI सहायक किसी लाइव प्रश्न का उत्तर देने के लिए बातचीत के बीच में एक पृष्ठ खींचता है, और उत्तर चैट के अंदर रेंडर होता है। दोनों में से कोई भी टैग फ़ायर नहीं करता, इसलिए ब्राउज़र-आधारित रिपोर्ट उन्हें कभी नहीं देखती।

तीसरा व्यवहार, एक वास्तविक उपयोगकर्ता का AI उत्तर से क्लिक करके आना, आंशिक रूप से दिखाई देता है लेकिन बुरी तरह अंडर-काउंट होता है। ChatGPT, Gemini, और Claude में हमारे डिवाइस-दर-डिवाइस परीक्षण में पाया गया कि मोबाइल AI ऐप आउटबाउंड लिंक को अलगाव WebView में रेंडर करते हैं जो रेफ़रर हटा देते हैं, और Gemini और Claude अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म पर कोई एट्रिब्यूशन सिग्नल पास नहीं करते। परिणाम AI-रेफ़र किए गए सत्रों की 2.5x से 5x अंडर-काउंट है। पूरी पद्धति LLM ट्रैफ़िक आपके एनालिटिक्स में एक ब्लाइंड स्पॉट है में है।

दूसरी टूल श्रेणी, AI-विज़िबिलिटी और Share of Voice प्लेटफ़ॉर्म, विपरीत दिशा से काम करती है। वे टूल प्रॉम्प्ट की एक नमूना टोकरी के साथ AI इंजन से क्वेरी करते हैं और AI उत्तरों का अनुमानित शेयर रिपोर्ट करते हैं। यह तरीका प्रतिस्पर्धी बेंचमार्किंग के लिए उपयोगी है, लेकिन वह संख्या एक अनुमान है जो विश्लेषक द्वारा चुने गए प्रॉम्प्ट से बनी है, और वह कभी आपकी साइट को छूती ही नहीं। एक स्कोर आपको बताता है कि AI आपके ब्रांड का उल्लेख करता है; यह आपको नहीं बता सकता कि AI कौन से पृष्ठ पढ़ता है, वह आपकी साइट पर किसे भेजता है, या वे विज़िटर क्या खरीदते हैं।

AI Channel Analytics दोनों के बीच की जगह सत्यापित, फर्स्ट-पार्टी माप से भरता है कि AI चैनल वास्तव में आपकी साइट पर क्या करता है, पहले क्रॉल से शुरू होकर पूरे रास्ते राजस्व तक उसका अनुसरण करते हुए।


चार सिग्नल, एक संख्या नहीं

डैशबोर्ड उस सिग्नल मॉडल के चारों ओर व्यवस्थित है जिसे हमने LLM ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग: तीन सिग्नल में प्रकाशित किया था, और लॉन्च पर एक चौथे सिग्नल के साथ विस्तारित किया गया है जो लूप को राजस्व तक बंद करता है।

सिग्नल 1
ट्रेनिंग क्रॉल
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bytespider, और CCBot अगले मॉडल को फीड करने के लिए एक शेड्यूल पर आपके पृष्ठ पढ़ते हैं। यही वह सिग्नल है जो तय करता है कि AI आपके ब्रांड के बारे में क्या जानता है।
सिग्नल 2
बातचीत में उद्धरण
ChatGPT-User, Claude-User, और Perplexity-User वास्तविक उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए चैट के बीच में पृष्ठ फ़ेच करते हैं। यह AI द्वारा उत्पन्न विश्वास मत के सबसे करीब की चीज़ है, और यह GA4 में कभी दिखाई नहीं देती।
सिग्नल 3
वास्तविक उपयोगकर्ता रेफ़रल
विज़िटर जिन्होंने एक AI उद्धरण पर क्लिक किया और आपकी साइट पर पहुँचे। ये ब्राउज़र-आधारित टूल में आंशिक रूप से दिखाई देते हैं, लेकिन मोबाइल WebView और गायब रेफ़रर व्यवहार के कारण 2.5x से 5x तक अंडर-काउंट होते हैं।
सिग्नल 4 · लॉन्च पर नया
बिक्री और लीड
AI-रेफ़र किए गए विज़िटर जो राजस्व बनते हैं: ऑर्डर, फ़ॉर्म भरना, और बुक किए गए कॉल, हमारे एट्रिब्यूशन इंजन द्वारा अपने AI स्रोत से वापस मिलान किए गए। यही वह सिग्नल है जो दिखाता है कि चैनल वास्तव में लाभ दे रहा है या नहीं।

प्रत्येक सिग्नल एक अलग AI व्यवहार से आता है, ब्राउज़र-आधारित एनालिटिक्स से एक अलग तरीके से छिपता है, और अलग काम की माँग करता है। उन सबको एक ट्रैफ़िक संख्या में समेट देना यह सब दबा देता है, इसीलिए डैशबोर्ड उन्हें अलग-अलग रखता है।


डैशबोर्ड में क्या शामिल है

लॉन्च डैशबोर्ड में पाँच प्रमुख रिपोर्ट दृश्य शामिल हैं, प्रत्येक उन प्रश्नों का उत्तर देता है जो टीमें वास्तव में डेटा के पास लेकर आती हैं।

  • Momentum. ट्रेलिंग अवधि में प्रति सिग्नल एक ग्रोथ स्कोर, ताकि आप एक नज़र में देख सकें कि ट्रेनिंग, उद्धरण, रेफ़रल, और राजस्व तेज़ हो रहे हैं या रुक रहे हैं।
  • Top Days for Training. वे दिन जब AI ट्रेनिंग बॉट आपको सबसे अधिक क्रॉल करते हैं, प्रति इंजन, ताकि प्रकाशन और अपडेट शेड्यूल उस समय के साथ मेल खा सकें जब मॉडल वास्तव में पढ़ रहे हैं।
  • LLM-Attributed Revenue. AI स्रोतों से मिलान किया गया राजस्व, वेंडर के अनुसार विभाजित: OpenAI, Gemini, Copilot, Perplexity, Anthropic, और xAI, प्रत्येक खंड उसके पीछे के ऑर्डरों तक अनुरेखणीय।
  • Top Referral Destinations. वे पृष्ठ जहाँ पिछले 30 दिनों में AI चैट रेफ़रल सबसे अधिक पहुँचते हैं, प्रति पृष्ठ ट्रेनिंग, उद्धरण, और रेफ़रल गणना के साथ।
  • Daily Activity. लीड, रेफ़रल, उद्धरण, और ट्रेनिंग क्रॉल का साल भर का हीटमैप, प्रति दिन एक वर्ग, यह दिखाता है कि AI-चैनल गतिविधि समय के साथ कैसे बदलती है।

प्रमुख दृश्यों के पीछे कामकाजी रिपोर्टें हैं: इंजन और पृष्ठ के अनुसार AI बॉट क्रॉल कवरेज, एक फ़ेच किए गए कंटेंट का लीडरबोर्ड, AI स्रोत के अनुसार रूपांतरण फ़नल, प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार खरीद के समय के साथ राजस्व एट्रिब्यूशन, उत्पाद और खरीदार-स्तरीय विवरण, AI ट्रेनिंग के लिए कंटेंट ताज़गी, और वे पृष्ठ जो क्रॉल हुए लेकिन कभी उद्धृत नहीं हुए। हर दृश्य इस तरह बनाया गया है कि वह आपको आगे करने के लिए कुछ दे, न कि केवल देखते रहने के लिए एक संख्या।


डेटा कैसे कैप्चर होता है

ये संख्याएँ तीन तंत्रों से आती हैं, और तीनों सर्वर-लेवल पर चलते हैं।

  • सर्वर-लेवल अनुरोध लॉगिंग। आपके डोमेन पर आने वाला हर HTTP अनुरोध एज पर कैप्चर होता है, जिसमें उन AI बॉट के अनुरोध भी शामिल हैं जो कभी JavaScript निष्पादित नहीं करते। फ़ायर होने के लिए कोई टैग नहीं है और कुकी सहमति पर कोई निर्भरता नहीं।
  • AI बॉट फ़िंगरप्रिंटिंग। यूज़र-एजेंट मिलान और सत्यापित IP रेंज जाँच हर बॉट को उच्च विश्वास के साथ प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार वर्गीकृत करते हैं, GPTBot को ChatGPT-User से और किसी नकलची से अलग करते हुए।
  • ऑर्डर और लीड एट्रिब्यूशन। सत्यापित राजस्व एट्रिब्यूशन के लिए AI-रेफ़र किए गए विज़िट का ऑर्डर पुष्टिकरणों और भरे गए फ़ॉर्मों से मिलान किया जाता है, बाकी को प्रायिक मिलान कवर करता है।

डिप्लॉयमेंट इस पर निर्भर करता है कि आपकी साइट कैसे सर्व होती है। अपनी स्वयं की एज CDN सेवा पर चलने वाली साइटें सीधे सक्रिय होती हैं, आमतौर पर मिनटों के भीतर। प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित एज पर चलने वाली साइटें, Shopify, Wix, Squarespace, और BigCommerce, एक अतिरिक्त एज सेवा के साथ सक्षम की जा सकती हैं। उत्पाद पृष्ठ पर साइट टेस्टर आपके डोमेन की जाँच करता है और किसी भी प्रतिबद्धता से पहले बताता है कि कौन सा रास्ता लागू होता है।


उपयोग के मामले

वही चार सिग्नल इस आधार पर अलग-अलग पढ़े जाते हैं कि आपकी साइट क्या बेचती है। ये वे पैटर्न हैं जिनके चारों ओर हमने लॉन्च डैशबोर्ड बनाया।

ई-कॉमर्स: साबित करें कि AI चैनल भुगतान करता है, फिर उसे फीड करें

एक स्टोर ChatGPT-रेफ़र किए गए सत्रों को बढ़ते देखता है लेकिन GA4 चैनल को एक राउंडिंग एरर के रूप में दिखाता है। सर्वर-लेवल कैप्चर वास्तविक रेफ़रल वॉल्यूम सामने लाता है, और ऑर्डर एट्रिब्यूशन खरीदों को उनके AI स्रोत से वापस जोड़ता है। वहाँ से आप कामकाजी प्रश्नों में उतर सकते हैं: AI कौन से उत्पादों को बढ़ावा दे रहा है, कौन सा AI प्लेटफ़ॉर्म खरीदार भेजता है और कौन सा केवल ब्राउज़ करने वाले, और खरीद का समय इंजन के अनुसार कैसे अलग है ताकि ईमेल कैडेंस और रीटार्गेटिंग विंडो हर प्लेटफ़ॉर्म के खरीदारों के व्यवहार से मेल खा सकें। पायलट के दौरान हमने जिस एक मिड-मार्केट स्टोर को मापा, उस पर AI-एट्रिब्यूटेड राजस्व पाँच महीने की विंडो में छह अंकों तक पहुँच गया जबकि ब्राउज़र-आधारित रिपोर्ट उसका एक अंश दिखा रही थी।

प्रकाशक और कंटेंट टीमें: देखें कि AI क्या पढ़ और उद्धृत कर रहा है

ट्रेनिंग कवरेज दिखाता है कि प्रत्येक AI इंजन साइट के कौन से अनुभाग पढ़ता है और कौन से अनदेखा करता है। फ़ेच किए गए कंटेंट का लीडरबोर्ड दिखाता है कि AI सहायक वास्तविक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए बातचीत के बीच में कौन से लेख खींचते हैं। दोनों के बीच का अंतर, वे पृष्ठ जो क्रॉल हुए लेकिन कभी उद्धृत नहीं हुए, संपादकीय टू-डू सूची है: वह कंटेंट जिसे AI ने अवशोषित किया है लेकिन उद्धरण योग्य नहीं मानता, आमतौर पर स्पष्ट शीर्षकों, संरचित डेटा, और FAQ-शैली की कॉपी से ठीक किया जा सकता है।

B2B और सेवा व्यवसाय: AI द्वारा भेजे गए लीड को एट्रिब्यूट करें

जिन साइटों पर रूपांतरण एक फ़ॉर्म भरना या बुक किया गया कॉल है, बिक्री-और-लीड सिग्नल उन रूपांतरणों का उनके AI स्रोत से वापस मिलान करता है। खरीदार तेजी से एक AI सहायक के साथ वेंडर पर शोध करते हैं, फिर बिना किसी रेफ़रर के आते हैं और डायरेक्ट ट्रैफ़िक के रूप में लॉग हो जाते हैं। सर्वर-लेवल एट्रिब्यूशन उस यात्रा को पुनर्वर्गीकृत करता है, ताकि पाइपलाइन समीक्षा में वास्तव में लीड लाने वाले चैनल को श्रेय मिले।

एजेंसियाँ: एक ऐसा चैनल रिपोर्ट करें जिसे आपके क्लाइंट कहीं और नहीं देख सकते

AI विज़िबिलिटी पर क्लाइंट रिपोर्टिंग आमतौर पर एक Share of Voice स्कोर पर रुक जाती है। ट्रेनिंग क्रॉल, उद्धरण, रेफ़रल, और एट्रिब्यूटेड राजस्व का एक लाइव डैशबोर्ड AI चैनल को संख्याओं के साथ एक लाइन आइटम में बदल देता है, और आपकी पहले से दी जा रही कंटेंट और तकनीकी सिफ़ारिशों को एक मापने योग्य पहले-और-बाद देता है।

साइट माइग्रेशन और रीप्लेटफ़ॉर्म: बदलाव के दौरान AI कवरेज की रक्षा करें

Google रैंकिंग बचाने वाले रीडायरेक्ट और टेम्पलेट बदलाव फिर भी AI क्रॉल पैटर्न तोड़ सकते हैं। माइग्रेशन से पहले, दौरान, और बाद में प्रति-इंजन क्रॉल कवरेज देखने से तुरंत पता चलता है कि GPTBot, ClaudeBot, और Google-Extended ने बदलाव का अनुसरण किया या साइट के अनुभाग छोड़ दिए, जबकि इसे ठीक करने का समय अभी भी है।

कंटेंट ताज़गी: AI के पास फ़ाइल में जो है उसे सटीक रखें

पिछली बार जब किसी ट्रेनिंग बॉट ने एक पृष्ठ फ़ेच किया था, उस समय पृष्ठ पर जो कुछ भी था, वही AI टूल के पास फ़ाइल में है। ताज़गी रिपोर्ट उन URL की सूची देती है जिन्हें ट्रेनिंग बॉट सबसे अधिक क्रॉल करते हैं और वह तारीख जब प्रत्येक इंजन ने उन्हें आख़िरी बार पढ़ा, ताकि मूल्य, स्पेसिफ़िकेशन, और नीति पृष्ठों की समीक्षा उस शेड्यूल पर की जा सके जो वास्तव में मायने रखता है, यानी CMS का नहीं बल्कि मॉडल का शेड्यूल।

मूल्य निर्धारण

हर प्लान पर पहले 30 दिन मुफ़्त हैं। उसके बाद, एक ही फ़्लैट मासिक सब्सक्रिप्शन मासिक सत्र वॉल्यूम के साथ स्केल होता है। हर प्लान में लाइव डैशबोर्ड और एज डेटा कैप्चर शामिल है, और कोई सेटअप शुल्क नहीं है।

मासिक सत्र प्रति माह मूल्य
1,000,000 तक $200
3,000,000 तक $250
6,000,000 तक $550
10,000,000 तक $750

जो टीमें चाहती हैं कि डैशबोर्ड जो सामने लाता है उस पर कार्रवाई करने के लिए एक साथी हो, उनके लिए $6,250 से शुरू होने वाले त्रैमासिक रिटेनर के रूप में एक अलग Senior Strategist एंगेजमेंट उपलब्ध है। डैशबोर्ड अपने आप में पूर्ण है; स्ट्रैटेजिस्ट एंगेजमेंट उन टीमों के लिए है जो डेटा की व्याख्या करने और उसके बताए बदलावों को लागू करने में भी मदद चाहती हैं।


यह आपके मौजूदा टूल के साथ कैसे फ़िट होता है

AI Channel Analytics आपके एनालिटिक्स स्टैक को प्रतिस्थापित नहीं करता, और यह एक और Share of Voice स्कोर नहीं है।

GA4, या जो भी ब्राउज़र-आधारित टूल आप चलाते हैं, उसे उन चैनलों के लिए रखें जिन्हें मापने के लिए वह बनाया गया था। AI Channel Analytics उस चैनल को कवर करता है जहाँ ब्राउज़र-आधारित मॉडल संरचनात्मक रूप से टूट जाता है: यह उन क्रॉल और उद्धरण फ़ेच को देखता है जो कभी ब्राउज़र नहीं खोलते, और यह उस रेफ़रल और राजस्व वॉल्यूम को पुनर्प्राप्त करता है जिसे WebView और हटाए गए रेफ़रर छिपाते हैं।

यदि ऑफ़-साइट प्रतिस्पर्धी बेंचमार्किंग आपके लिए मायने रखती है तो Share of Voice टूल रखें। यह एक अलग प्रश्न का उत्तर देता है: प्रॉम्प्ट के एक नमूनित सेट में AI कितनी बार आपके ब्रांड का उल्लेख करता है। AI Channel Analytics इसका उत्तर देता है कि आपकी साइट पर क्या हुआ, एक अनुमान के बजाय एक सत्यापित अनुरोध लॉग के साथ। दोनों साथ-साथ अच्छी तरह काम करते हैं, लेकिन उनमें से केवल एक चैनल पर डॉलर का आँकड़ा लगा सकता है। डैशबोर्ड के पीछे का KPI ढाँचा AI प्रदर्शन मीट्रिक: सात KPI में और माप मॉडल LLM ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग: तीन सिग्नल में दिया गया है।


शुरुआत कैसे करें

सेटअप उसी दिन होता है, और मुफ़्त 30 दिन डेटा का प्रवाह शुरू होते ही शुरू हो जाते हैं।

  1. अपनी साइट का परीक्षण करें। उत्पाद पृष्ठ पर टेस्टर जाँचता है कि आपका डोमेन अपनी स्वयं की एज CDN सेवा पर चलता है (सीधा सक्रियण) या Shopify, Wix, Squarespace, या BigCommerce जैसे प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित एज पर (एक अतिरिक्त एज सेवा के साथ सक्षम)।
  2. सेटअप शेड्यूल करें। एक छोटा कॉल डिप्लॉयमेंट को कवर करता है और पुष्टि करता है कि डैशबोर्ड आपकी साइट के लिए क्या ट्रैक करेगा।
  3. पहले सिग्नल आते देखें। ट्रेनिंग क्रॉल आमतौर पर घंटों के भीतर दिखाई देते हैं; उद्धरण, रेफ़रल, और एट्रिब्यूटेड राजस्व लॉग बनने के साथ भरते जाते हैं।
AI Channel Analytics देखें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

WISLR AI Channel Analytics क्या है?

AI Channel Analytics AI और LLM ट्रैफ़िक के लिए एक सर्वर-लेवल रिपोर्टिंग और एट्रिब्यूशन डैशबोर्ड है। यह आपके डोमेन पर आने वाले हर अनुरोध को एज पर कैप्चर करता है, AI बॉट को यूज़र एजेंट और सत्यापित IP रेंज द्वारा वर्गीकृत करता है, और एक ही लाइव दृश्य में चार सिग्नल रिपोर्ट करता है: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, और हर अन्य LLM बॉट में ट्रेनिंग क्रॉल, बातचीत में उद्धरण, वास्तविक उपयोगकर्ता रेफ़रल, और AI-एट्रिब्यूटेड बिक्री और लीड।

AI Channel Analytics GA4 और अन्य ब्राउज़र-आधारित एनालिटिक्स से कैसे अलग है?

ब्राउज़र-आधारित टूल किसी अनुरोध को केवल तब लॉग करते हैं जब एक JavaScript टैग वास्तविक ब्राउज़र में फ़ायर होता है। AI ट्रेनिंग क्रॉल और उद्धरण फ़ेच कभी ब्राउज़र नहीं खोलते, इसलिए वे दो सिग्नल GA4, Adobe, Mixpanel, और उसी मॉडल पर बने हर टूल के लिए अदृश्य हैं। AI से वास्तविक उपयोगकर्ता रेफ़रल आंशिक रूप से दिखाई देते हैं लेकिन 2.5x से 5x तक अंडर-काउंट होते हैं क्योंकि मोबाइल AI ऐप रेफ़रर हटा देते हैं। WISLR सर्वर-लेवल पर कैप्चर करता है, इसलिए हर अनुरोध रिकॉर्ड होता है, चाहे ब्राउज़र शामिल हो या नहीं।

AI Channel Analytics AI-विज़िबिलिटी और Share of Voice टूल से कैसे अलग है?

Share of Voice टूल प्रॉम्प्ट की एक नमूना टोकरी के साथ AI इंजन से क्वेरी करते हैं और AI उत्तरों का अनुमानित शेयर रिपोर्ट करते हैं। यह दिशा-निर्देश बेंचमार्किंग के लिए उपयोगी है, लेकिन यह प्रायिक है और उत्तर पर रुक जाता है। AI Channel Analytics वह मापता है जो वास्तव में आपकी साइट पर हुआ: AI ने कौन से पृष्ठ पढ़े, लाइव प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कौन से पृष्ठ फ़ेच किए, कौन से विज़िटर भेजे, और उनमें से कौन से विज़िटर राजस्व बने।

AI Channel Analytics की कीमत कितनी है?

हर प्लान पर पहले 30 दिन मुफ़्त हैं। उसके बाद, मूल्य निर्धारण एक फ़्लैट मासिक सब्सक्रिप्शन है जो मासिक सत्र वॉल्यूम के साथ स्केल होता है: 1,000,000 सत्रों तक की साइटों के लिए $200 प्रति माह, 3,000,000 तक के लिए $250, 6,000,000 तक के लिए $550, और 10,000,000 तक के लिए $750। हर प्लान में लाइव डैशबोर्ड और एज डेटा कैप्चर शामिल है, बिना किसी सेटअप शुल्क के।

सेटअप में कितना समय लगता है और मेरी साइट को क्या चाहिए?

सेटअप और डिप्लॉयमेंट उसी दिन होते हैं, और डैशबोर्ड आमतौर पर मिनटों में लाइव हो जाता है। अपनी स्वयं की एज CDN सेवा पर चलने वाली साइटें सीधे सक्रिय की जा सकती हैं। Shopify, Wix, Squarespace, और BigCommerce जैसे प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित एज पर चलने वाली साइटें एक अतिरिक्त एज सेवा के साथ सक्षम की जा सकती हैं। AI Channel Analytics पृष्ठ पर साइट टेस्टर आपके डोमेन की जाँच करता है और बताता है कि कौन सा रास्ता लागू होता है।

क्या AI Channel Analytics GA4 को प्रतिस्थापित करता है?

नहीं। यह आपके पहले से उपयोग किए जा रहे किसी भी एनालिटिक्स स्टैक के साथ-साथ चलता है। GA4 उन चैनलों के लिए उपयोगी बना रहता है जिन्हें मापने के लिए इसे बनाया गया था। AI Channel Analytics विशेष रूप से AI चैनल को कवर करता है, जहाँ ब्राउज़र-आधारित मॉडल टूट जाता है, और आपको वह ट्रेनिंग, उद्धरण, रेफ़रल, और राजस्व डेटा देता है जो वे टूल नहीं देख सकते।