AI Channel Analytics тепер загальнодоступний
WISLR AI Channel Analytics працює. Це серверна панель звітності та атрибуції для AI- та LLM-трафіку, який клієнтські аналітичні інструменти вимірюють погано або пропускають повністю. Вона фіксує кожен запит, що надходить на ваш домен, на межі, класифікує AI-активність за верифікованим відбитком бота та звітує про тренувальні обходи, цитати в розмові, переходи реальних користувачів і продажі, атрибутовані AI, в одному живому вигляді для ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity та кожного іншого LLM-бота.
Перші 30 днів безкоштовні на кожному плані. Після цього ціни починаються з $200 на місяць для сайтів до 1 000 000 сесій на місяць, без плати за налаштування. Розгортання відбувається того ж дня, і на більшості сайтів за edge CDN-сервісом панель працює за лічені хвилини. Повна сторінка продукту: AI Channel Analytics.
Чому ми це побудували
Ми побудували це, тому що інструменти, на які покладається більшість команд, не можуть бачити більшу частину AI-каналу, і причини закладені в те, як ці інструменти працюють. Клієнтські аналітичні інструменти, включно з GA4, реєструють запит лише тоді, коли JavaScript-тег спрацьовує в реальному браузері. Дві з найважливіших поведінок AI взагалі ніколи не відкривають браузер. Тренувальні краулери читають ваші сторінки сервер до сервера. Запити цитування відбуваються, коли AI-асистент отримує сторінку посеред розмови, щоб відповісти на живе запитання, і відповідь рендериться всередині чату. Жодна з них не запускає тег, тому клієнтський звіт ніколи їх не бачить.
Третя поведінка, реальний користувач, який переходить з AI-відповіді, частково видима, але сильно недорахована. Наше тестування пристрою за пристроєм у ChatGPT, Gemini та Claude виявило, що мобільні AI-додатки рендерять вихідні посилання в ізольованих WebView, які видаляють реферер, а Gemini і Claude не передають жодного сигналу атрибуції на більшості платформ. Результат - недорахування сесій, переадресованих AI, у 2,5-5 разів. Повна методологія у статті LLM-трафік є сліпою плямою у вашій аналітиці.
Інша категорія інструментів, платформи AI-видимості та Share of Voice, працює з протилежного напрямку. Ці інструменти запитують AI-двигуни вибірковим кошиком запитів і повідомляють оцінену частку AI-відповідей. Цей підхід корисний для конкурентного бенчмаркінгу, але число - це оцінка, побудована із запитів, які обрав аналітик, і вона ніколи не торкається вашого сайту. Оцінка каже вам, що AI згадує ваш бренд; вона не може сказати, які сторінки AI читає, кого він надсилає на ваш сайт і що ці відвідувачі купують.
AI Channel Analytics заповнює простір між ними верифікованим вимірюванням першої сторони того, що AI-канал насправді робить на вашому сайті, починаючи з першого обходу і простежуючи його аж до доходу.
Чотири сигнали, а не одне число
Панель організована навколо моделі сигналів, яку ми опублікували в Моніторинг LLM-трафіку: три сигнали, розширеної на запуску четвертим сигналом, який замикає петлю до доходу.
Кожен сигнал походить з різної поведінки AI, ховається від клієнтської аналітики по-різному і вимагає різної роботи. Згортання їх в одне число трафіку ховає все це, і саме тому панель тримає їх окремо.
Що входить у панель
Панель на запуску включає п’ять головних виглядів звітів, кожен з яких відповідає на запитання, з яким команди насправді приходять до даних.
- Momentum. Оцінка зростання для кожного сигналу за минулий період, щоб ви могли побачити з першого погляду, чи прискорюються тренування, цитування, переходи і дохід, чи вони буксують.
- Top Days for Training. Дні, коли тренувальні AI-боти обходять вас найінтенсивніше, за двигуном, щоб графіки публікацій та оновлень могли збігатися з тим, коли моделі насправді читають.
- LLM-Attributed Revenue. Дохід, зіставлений з AI-джерелами, розрізаний за вендором: OpenAI, Gemini, Copilot, Perplexity, Anthropic та xAI, кожен сегмент простежується до замовлень, які за ним стоять.
- Top Referral Destinations. Сторінки, куди переходи з AI-чатів приземляються найчастіше за останні 30 днів, з кількістю тренувань, цитувань і переходів на сторінку.
- Daily Activity. Річна теплова карта лідів, переходів, цитувань і тренувальних обходів, один квадрат на день, яка показує, як активність AI-каналу змінюється з часом.
За головними виглядами стоять робочі звіти: покриття обходів AI-ботами за двигуном і сторінкою, рейтинг отриманого контенту, воронки конверсій за AI-джерелом, атрибуція доходу з часом до покупки за платформою, деталізація за продуктом і покупцем, свіжість контенту для тренування AI та сторінки, які обходяться, але ніколи не цитуються. Кожен вигляд спроектований так, щоб залишити вам наступний крок, а не просто число для спостереження.
Як фіксуються дані
Числа походять з трьох механізмів, і всі вони працюють на серверному рівні.
- Серверне логування запитів. Кожен HTTP-запит, що надходить на ваш домен, фіксується на межі, включно із запитами AI-ботів, які ніколи не виконують JavaScript. Немає тегу, який має спрацювати, і немає залежності від згоди на cookie.
- Фінгерпринтинг AI-ботів. Зіставлення user-агента плюс перевірки верифікованих діапазонів IP класифікують кожного бота за платформою з високою впевненістю, відокремлюючи GPTBot від ChatGPT-User від імітатора.
- Атрибуція замовлень і лідів. Візити, переадресовані AI, зіставляються з підтвердженнями замовлень та заповненими формами для верифікованої атрибуції доходу, з ймовірнісним зіставленням, що покриває решту.
Розгортання залежить від того, як обслуговується ваш сайт. Сайти, що працюють на власному edge CDN-сервісі, активуються безпосередньо, зазвичай за лічені хвилини. Сайти на платформно-керованих межах, Shopify, Wix, Squarespace та BigCommerce, можна підключити з доданим сервісом межі. Тестер сайту на сторінці продукту перевіряє ваш домен і каже, який шлях застосовується, перш ніж ви на щось погоджуєтесь.
Сценарії використання
Ті ж чотири сигнали читаються по-різному залежно від того, що продає ваш сайт. Це шаблони, навколо яких ми побудували панель на запуску.
E-commerce: доведіть, що AI-канал окупається, потім живіть його
Видавці та контентні команди: бачте, що AI читає і цитує
B2B та сервісний бізнес: атрибутуйте лідів, яких надсилає AI
Агентства: звітуйте про канал, який ваші клієнти не можуть побачити більше ніде
Міграції сайтів та зміна платформи: захистіть AI-покриття протягом зміни
Свіжість контенту: тримайте те, що AI має у файлі, точним
Ціни
Перші 30 днів безкоштовні на кожному плані. Після цього єдина фіксована місячна підписка масштабується з місячним обсягом сесій. Кожен план включає живу панель та фіксування даних на межі, і немає плати за налаштування.
| Сесій на місяць | Ціна на місяць |
|---|---|
| До 1 000 000 | $200 |
| До 3 000 000 | $250 |
| До 6 000 000 | $550 |
| До 10 000 000 | $750 |
Для команд, які хочуть партнера, щоб діяти на основі того, що виводить на поверхню панель, доступна окрема співпраця зі старшим стратегом як квартальний ретейнер від $6 250. Панель стоїть сама по собі; співпраця зі стратегом - для команд, які також хочуть допомоги з інтерпретацією даних і впровадженням змін, на які вони вказують.
Як це поєднується з інструментами, які у вас вже є
AI Channel Analytics не замінює ваш аналітичний стек, і це не ще одна оцінка Share of Voice.
Тримайте GA4 або будь-який клієнтський інструмент, який ви використовуєте, для каналів, для яких він був побудований. AI Channel Analytics покриває канал, де клієнтська модель структурно ламається: він бачить обходи і запити цитування, які ніколи не відкривають браузер, і відновлює обсяг переходів і доходу, який ховають WebView та видалені реферери.
Тримайте інструмент Share of Voice, якщо позасайтовий конкурентний бенчмаркінг важливий для вас. Він відповідає на інше запитання: як часто AI згадує ваш бренд у вибірковому наборі запитів. AI Channel Analytics відповідає на те, що сталося на вашому сайті, з верифікованим логом запитів, а не оцінкою. Ці два підходи добре працюють поряд, але лише один з них може поставити доларову цифру на канал. KPI-фреймворк за панеллю викладений у Метрики продуктивності AI: сім KPI, а модель вимірювання в Моніторинг LLM-трафіку: три сигнали.
Початок роботи
Налаштування відбувається того ж дня, і безкоштовні 30 днів починаються, щойно починають надходити дані.
- Протестуйте свій сайт. Тестер на сторінці продукту перевіряє, чи ваш домен працює на власному edge CDN-сервісі (пряма активація), чи на платформно-керованій межі, як Shopify, Wix, Squarespace або BigCommerce (підключення з доданим сервісом межі).
- Заплануйте налаштування. Короткий дзвінок покриває розгортання і підтверджує, що панель відстежуватиме для вашого сайту.
- Спостерігайте, як приходять перші сигнали. Тренувальні обходи зазвичай з’являються протягом годин; цитування, переходи і атрибутований дохід заповнюються в міру того, як будується лог.