AI Channel Analytics ya esta disponible de forma general
WISLR AI Channel Analytics esta en vivo. Es un panel de informes y atribucion del lado del servidor para el trafico de IA y LLM que las herramientas de analisis basadas en navegador miden mal o pasan por alto por completo. Captura cada solicitud que llega a su dominio en el borde, clasifica la actividad de IA por huella de bot verificada e informa rastreos de entrenamiento, citas en conversacion, referencias de usuarios reales y ventas atribuidas a la IA en una sola vista en vivo a traves de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y cualquier otro bot LLM.
Los primeros 30 dias son gratis en todos los planes. Despues, el precio comienza en $200 al mes para sitios de hasta 1.000.000 de sesiones mensuales, sin tarifa de configuracion. El despliegue ocurre el mismo dia, y en la mayoria de los sitios detras de un servicio de CDN de borde el panel esta en vivo en minutos. La pagina completa del producto esta en AI Channel Analytics.
Por que lo construimos
Construimos esto porque las herramientas en las que confia la mayoria de los equipos no pueden ver la mayor parte del canal de IA, y las razones estan integradas en como funcionan esas herramientas. Las herramientas de analisis basadas en navegador, GA4 incluida, solo registran una solicitud cuando una etiqueta JavaScript se activa en un navegador real. Dos de los comportamientos de IA mas importantes nunca abren un navegador. Los rastreadores de entrenamiento leen sus paginas de servidor a servidor. Las recuperaciones de citas ocurren cuando un asistente de IA extrae una pagina en medio de la conversacion para responder una pregunta en vivo, y la respuesta se renderiza dentro del chat. Ninguno de los dos activa una etiqueta, asi que un informe basado en navegador nunca los ve.
El tercer comportamiento, un usuario real que hace clic desde una respuesta de IA, es parcialmente visible pero muy subcontado. Nuestras pruebas dispositivo por dispositivo en ChatGPT, Gemini y Claude encontraron que las aplicaciones moviles de IA renderizan los enlaces salientes en WebViews aislados que eliminan el referente, y que Gemini y Claude no transmiten ninguna senal de atribucion en la mayoria de las plataformas. El resultado es un subconteo de 2,5x a 5x de las sesiones referidas por IA. La metodologia completa esta en El trafico LLM es un punto ciego en su analisis.
La otra categoria de herramientas, las plataformas de visibilidad de IA y de Share of Voice, trabaja desde la direccion opuesta. Esas herramientas consultan los motores de IA con una cesta de muestra de indicaciones e informan una cuota estimada de respuestas de IA. Ese enfoque es util para el benchmarking competitivo, pero el numero es una estimacion construida a partir de indicaciones que eligio un analista, y nunca toca su sitio. Una puntuacion le dice que la IA menciona su marca; no puede decirle que paginas lee la IA, a quien envia a su sitio ni que compran esos visitantes.
AI Channel Analytics llena el espacio entre las dos con medicion verificada y de primera mano de lo que el canal de IA realmente hace en su sitio, empezando en el primer rastreo y siguiendolo hasta llegar a los ingresos.
Cuatro senales, no un solo numero
El panel esta organizado en torno al modelo de senales que publicamos en Monitorizacion de trafico LLM: las tres senales, ampliado en el lanzamiento con una cuarta senal que cierra el circulo hacia los ingresos.
Cada senal proviene de un comportamiento de IA diferente, se esconde del analisis basado en navegador de una manera diferente y pide un trabajo diferente. Juntarlas en un solo numero de trafico entierra todo eso, y por eso el panel las mantiene separadas.
Que incluye el panel
El panel de lanzamiento incluye cinco vistas de informe principales, cada una respondiendo una pregunta que los equipos realmente traen a los datos.
- Momentum. Una puntuacion de crecimiento por senal sobre el periodo mas reciente, para ver de un vistazo si el entrenamiento, las citas, las referencias y los ingresos estan acelerando o estancandose.
- Top Days for Training. Los dias en que los bots de entrenamiento de IA lo rastrean con mas intensidad, por motor, para que los calendarios de publicacion y actualizacion se alineen con los momentos en que los modelos realmente estan leyendo.
- LLM-Attributed Revenue. Ingresos vinculados a fuentes de IA, segmentados por proveedor: OpenAI, Gemini, Copilot, Perplexity, Anthropic y xAI, cada segmento rastreable hasta los pedidos que hay detras.
- Top Referral Destinations. Las paginas donde mas aterrizan las referencias de chat de IA en los ultimos 30 dias, con conteos de entrenamiento, citas y referencias por pagina.
- Daily Activity. Un mapa de calor de un ano completo de leads, referencias, citas y rastreos de entrenamiento, un cuadrado por dia, que muestra como evoluciona la actividad del canal de IA con el tiempo.
Detras de las vistas principales estan los informes de trabajo: cobertura de rastreo de bots de IA por motor y pagina, una tabla de clasificacion del contenido recuperado, embudos de conversion por fuente de IA, atribucion de ingresos con tiempo hasta la compra por plataforma, detalle a nivel de producto y comprador, frescura del contenido para el entrenamiento de IA, y paginas rastreadas pero nunca citadas. Cada vista esta disenada para dejarle algo que hacer a continuacion, no solo un numero que mirar.
Como se capturan los datos
Los numeros provienen de tres mecanismos, todos funcionando del lado del servidor.
- Registro de solicitudes del lado del servidor. Cada solicitud HTTP que llega a su dominio se captura en el borde, incluidas las solicitudes de bots de IA que nunca ejecutan JavaScript. No hay ninguna etiqueta que activar y ninguna dependencia del consentimiento de cookies.
- Identificacion de bots de IA. La coincidencia de agente de usuario mas las comprobaciones de rango de IP verificado clasifican cada bot por plataforma con alta confianza, separando a GPTBot de ChatGPT-User y de un impostor.
- Atribucion de pedidos y leads. Las visitas referidas por IA se cruzan con las confirmaciones de pedidos y los formularios completados para una atribucion de ingresos verificada, con coincidencia probabilistica cubriendo el resto.
El despliegue depende de como se sirve su sitio. Los sitios que ejecutan su propio servicio de CDN de borde se activan directamente, normalmente en minutos. Los sitios en bordes gestionados por la plataforma, Shopify, Wix, Squarespace y BigCommerce, pueden habilitarse con un servicio de borde adicional. El comprobador de sitios en la pagina del producto revisa su dominio y le dice que camino aplica antes de comprometerse con nada.
Casos de uso
Las mismas cuatro senales se leen de manera diferente segun lo que venda su sitio. Estos son los patrones en torno a los cuales construimos el panel de lanzamiento.
Comercio electronico: demuestre que el canal de IA paga, y luego alimentelo
Editores y equipos de contenido: vea lo que la IA esta leyendo y citando
B2B y negocios de servicios: atribuya los leads que envia la IA
Agencias: reporte un canal que sus clientes no pueden ver en ningun otro lugar
Migraciones y cambios de plataforma: proteja la cobertura de IA durante el cambio
Frescura del contenido: mantenga exacto lo que la IA tiene en archivo
Precios
Los primeros 30 dias son gratis en todos los planes. Despues, una unica suscripcion mensual fija escala con el volumen de sesiones mensuales. Todos los planes incluyen el panel en vivo y la captura de datos en el borde, y no hay tarifa de configuracion.
| Sesiones mensuales | Precio al mes |
|---|---|
| Hasta 1.000.000 | $200 |
| Hasta 3.000.000 | $250 |
| Hasta 6.000.000 | $550 |
| Hasta 10.000.000 | $750 |
Para los equipos que quieren un socio que actue sobre lo que el panel saca a la luz, hay disponible un compromiso separado de Senior Strategist como retainer trimestral desde $6.250. El panel se sostiene por si mismo; el compromiso de estratega es para los equipos que tambien quieren ayuda para interpretar los datos y poner en marcha los cambios que estos indican.
Como encaja junto a las herramientas que ya tiene
AI Channel Analytics no reemplaza su stack de analisis, y no es otra puntuacion de Share of Voice.
Mantenga GA4, o la herramienta basada en navegador que use, para los canales que fue construida para medir. AI Channel Analytics cubre el canal donde el modelo basado en navegador se rompe estructuralmente: ve los rastreos y las recuperaciones de citas que nunca abren un navegador, y recupera el volumen de referencias e ingresos que los WebViews y los referentes eliminados ocultan.
Mantenga una herramienta de Share of Voice si el benchmarking competitivo fuera del sitio le importa. Responde una pregunta diferente: con que frecuencia la IA menciona su marca en un conjunto muestreado de indicaciones. AI Channel Analytics responde que sucedio en su sitio, con un registro de solicitudes verificado en lugar de una estimacion. Las dos funcionan bien lado a lado, pero solo una de ellas puede ponerle una cifra en dolares al canal. El marco de KPI detras del panel esta expuesto en Metricas de rendimiento de IA: los siete KPI y el modelo de medicion en Monitorizacion de trafico LLM: las tres senales.
Como empezar
La configuracion ocurre el mismo dia, y los 30 dias gratis comienzan en cuanto los datos empiezan a fluir.
- Pruebe su sitio. El comprobador en la pagina del producto verifica si su dominio funciona en su propio servicio de CDN de borde (activacion directa) o en un borde gestionado por la plataforma como Shopify, Wix, Squarespace o BigCommerce (habilitado con un servicio de borde adicional).
- Programe la configuracion. Una llamada corta cubre el despliegue y confirma que rastreara el panel para su sitio.
- Vea llegar las primeras senales. Los rastreos de entrenamiento suelen aparecer en cuestion de horas; las citas, las referencias y los ingresos atribuidos se completan a medida que el registro crece.