AI Channel Analytics is nu algemeen beschikbaar
WISLR AI Channel Analytics is live. Het is een dashboard voor rapportage en attributie op serverniveau voor het AI- en LLM-verkeer dat browser-gebaseerde analytics-tools slecht meten of volledig missen. Het legt elke aanvraag die je domein bereikt vast aan de rand, classificeert AI-activiteit op geverifieerde bot-fingerprint en rapporteert trainingscrawls, gespreks-citaten, echte gebruikersverwijzingen en AI-geattribueerde verkopen in een live weergave, over ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en elke andere LLM-bot heen.
De eerste 30 dagen zijn gratis op elk abonnement. Daarna begint de prijs bij $200 per maand voor sites tot 1.000.000 maandelijkse sessies, zonder installatiekosten. De implementatie gebeurt dezelfde dag, en op de meeste sites achter een edge CDN-service is het dashboard binnen minuten live. De volledige productpagina staat op AI Channel Analytics.
Waarom we het hebben gebouwd
We hebben dit gebouwd omdat de tools waar de meeste teams op vertrouwen het grootste deel van het AI-kanaal niet kunnen zien, en de redenen zitten ingebakken in hoe die tools werken. Browser-gebaseerde analytics-tools, GA4 inbegrepen, registreren een aanvraag alleen wanneer een JavaScript-tag in een echte browser wordt geactiveerd. Twee van de belangrijkste AI-gedragingen openen helemaal nooit een browser. Trainingscrawlers lezen je pagina’s server naar server. Citaat-fetches gebeuren wanneer een AI-assistent midden in het gesprek een pagina ophaalt om een live vraag te beantwoorden, en het antwoord wordt in de chat gerenderd. Geen van beide activeert een tag, dus een browser-gebaseerd rapport ziet ze nooit.
Het derde gedrag, een echte gebruiker die doorklikt vanuit een AI-antwoord, is gedeeltelijk zichtbaar maar zwaar onderteld. Onze apparaat-voor-apparaat tests over ChatGPT, Gemini en Claude toonden dat mobiele AI-apps uitgaande links renderen in geisoleerde WebViews die de referrer verwijderen, en dat Gemini en Claude op de meeste platforms geen attributiesignaal doorgeven. Het resultaat is een ondertelling van AI-verwezen sessies met een factor 2,5 tot 5. De volledige methodologie staat in LLM-verkeer is een blinde vlek in je analytics.
De andere toolcategorie, AI-zichtbaarheids- en Share of Voice-platforms, werkt vanuit de tegenovergestelde richting. Die tools bevragen AI-engines met een steekproefmandje van prompts en rapporteren een geschat aandeel van AI-antwoorden. Die aanpak is nuttig voor concurrentiebenchmarking, maar het getal is een schatting gebouwd op prompts die een analist heeft gekozen, en het raakt je site nooit. Een score vertelt je dat AI je merk noemt; hij kan je niet vertellen welke pagina’s AI leest, wie het naar je site stuurt of wat die bezoekers kopen.
AI Channel Analytics vult de ruimte tussen de twee met geverifieerde, first-party meting van wat het AI-kanaal daadwerkelijk doet op je site, beginnend bij de eerste crawl en helemaal doorgevolgd tot aan de omzet.
Vier signalen, niet een getal
Het dashboard is georganiseerd rond het signaalmodel dat we publiceerden in LLM-verkeer monitoren: de drie signalen, bij de lancering uitgebreid met een vierde signaal dat de cirkel naar omzet sluit.
Elk signaal komt van een ander AI-gedrag, verbergt zich op een andere manier voor browser-gebaseerde analytics en vraagt om ander werk. Ze samenvouwen tot een verkeersgetal begraaft dat allemaal, en daarom houdt het dashboard ze gescheiden.
Wat er in het dashboard zit
Het lanceringsdashboard bevat vijf hoofdrapportweergaven, elk als antwoord op een vraag die teams daadwerkelijk aan de data stellen.
- Momentum. Een groeiscore per signaal over de afgelopen periode, zodat je in een oogopslag ziet of training, citaten, verwijzingen en omzet versnellen of stagneren.
- Top Days for Training. De dagen waarop AI-trainingsbots je het hardst crawlen, per engine, zodat publicatie- en updateschema’s kunnen aansluiten op wanneer modellen daadwerkelijk lezen.
- LLM-Attributed Revenue. Omzet gekoppeld aan AI-bronnen, uitgesplitst per leverancier: OpenAI, Gemini, Copilot, Perplexity, Anthropic en xAI, elk segment herleidbaar tot de bestellingen erachter.
- Top Referral Destinations. De pagina’s waar AI-chat-verwijzingen de afgelopen 30 dagen het meest landen, met trainings-, citaat- en verwijzingsaantallen per pagina.
- Daily Activity. Een jaarlange heatmap van leads, verwijzingen, citaten en trainingscrawls, een vierkant per dag, die toont hoe de AI-kanaalactiviteit zich in de tijd ontwikkelt.
Achter de hoofdweergaven zitten de werkrapporten: AI-bot-crawldekking per engine en pagina, een leaderboard van opgehaalde content, conversietrechters per AI-bron, omzetattributie met tijd tot aankoop per platform, detail op product- en koperniveau, contentversheid voor AI-training en pagina’s die wel gecrawld maar nooit geciteerd worden. Elke weergave is ontworpen om je iets te geven om als volgende stap te doen, niet alleen een getal om naar te kijken.
Hoe de data wordt vastgelegd
De getallen komen uit drie mechanismen, die alle drie op serverniveau draaien.
- Aanvraaglogging op serverniveau. Elke HTTP-aanvraag die je domein bereikt wordt vastgelegd aan de rand, inclusief aanvragen van AI-bots die nooit JavaScript uitvoeren. Er is geen tag om te activeren en geen afhankelijkheid van cookie-consent.
- AI-bot-fingerprinting. User-agent-matching plus controles op geverifieerd IP-bereik classificeren elke bot per platform met hoge betrouwbaarheid, en scheiden GPTBot van ChatGPT-User van een imitator.
- Bestelling- en leadattributie. Door AI verwezen bezoeken worden gekoppeld aan orderbevestigingen en ingevulde formulieren voor geverifieerde omzetattributie, met probabilistische matching voor de rest.
De implementatie hangt af van hoe je site wordt geserveerd. Sites met een eigen edge CDN-service activeren direct, meestal binnen minuten. Sites op platform-beheerde edges, Shopify, Wix, Squarespace en BigCommerce, kunnen worden ingeschakeld met een toegevoegde edge-service. De sitetester op de productpagina controleert je domein en vertelt je welk pad van toepassing is voordat je je ergens aan verbindt.
Toepassingen
Dezelfde vier signalen lezen anders afhankelijk van wat je site verkoopt. Dit zijn de patronen waar we het lanceringsdashboard omheen hebben gebouwd.
E-commerce: bewijs dat het AI-kanaal loont, en voed het daarna
Uitgevers en contentteams: zie wat AI leest en citeert
B2B en dienstverleners: attribueer de leads die AI stuurt
Bureaus: rapporteer een kanaal dat je klanten nergens anders kunnen zien
Sitemigraties en replatforms: bescherm de AI-dekking door de verandering heen
Contentversheid: houd wat AI over je heeft opgeslagen accuraat
Prijzen
De eerste 30 dagen zijn gratis op elk abonnement. Daarna schaalt een enkel vast maandabonnement met het maandelijkse sessievolume. Elk abonnement omvat het live dashboard en datavastlegging aan de rand, en er zijn geen installatiekosten.
| Maandelijkse sessies | Prijs per maand |
|---|---|
| Tot 1.000.000 | $200 |
| Tot 3.000.000 | $250 |
| Tot 6.000.000 | $550 |
| Tot 10.000.000 | $750 |
Voor teams die een partner willen om te handelen op wat het dashboard aan het licht brengt, is een aparte Senior Strategist-samenwerking beschikbaar als kwartaalretainer vanaf $6.250. Het dashboard staat op zichzelf; de strategist-samenwerking is voor teams die ook hulp willen bij het interpreteren van de data en het doorvoeren van de veranderingen waar het naar wijst.
Hoe het past naast de tools die je al hebt
AI Channel Analytics vervangt je analytics-stack niet, en het is niet nog een Share of Voice-score.
Houd GA4, of welke browser-gebaseerde tool je ook draait, voor de kanalen waarvoor het is gebouwd. AI Channel Analytics dekt het kanaal waar het browser-gebaseerde model structureel breekt: het ziet de crawls en citaat-fetches die nooit een browser openen, en het herstelt het verwijzings- en omzetvolume dat WebViews en verwijderde referrers verbergen.
Houd een Share of Voice-tool als off-site concurrentiebenchmarking belangrijk voor je is. Die beantwoordt een andere vraag: hoe vaak AI je merk noemt over een bemonsterde set prompts. AI Channel Analytics beantwoordt wat er op je site gebeurde, met een geverifieerd aanvraaglog in plaats van een schatting. De twee werken prima naast elkaar, maar slechts een van beide kan een bedrag op het kanaal plakken. Het KPI-framework achter het dashboard staat uitgewerkt in AI-prestatiestatistieken: de zeven KPI’s en het meetmodel in LLM-verkeer monitoren: de drie signalen.
Aan de slag
De installatie gebeurt dezelfde dag, en de gratis 30 dagen beginnen zodra de data begint te stromen.
- Test je site. De tester op de productpagina controleert of je domein op een eigen edge CDN-service draait (directe activering) of op een platform-beheerde edge zoals Shopify, Wix, Squarespace of BigCommerce (ingeschakeld met een toegevoegde edge-service).
- Plan de installatie. Een kort gesprek behandelt de implementatie en bevestigt wat het dashboard voor je site gaat volgen.
- Zie de eerste signalen binnenkomen. Trainingscrawls verschijnen meestal binnen enkele uren; citaten, verwijzingen en geattribueerde omzet vullen zich in naarmate het log groeit.