AI Channel Analytics e ora disponibile per tutti
WISLR AI Channel Analytics e live. E una dashboard di reporting e attribuzione lato server per il traffico AI e LLM che gli strumenti di analisi basati su browser misurano male o perdono del tutto. Cattura ogni richiesta che colpisce il tuo dominio al confine, classifica l’attivita AI tramite fingerprint verificato del bot e riporta crawl di training, citazioni in conversazione, referral di utenti reali e vendite attribuite all’AI in un’unica vista live su ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e ogni altro bot LLM.
I primi 30 giorni sono gratuiti su ogni piano. Dopo, i prezzi partono da $200 al mese per siti fino a 1.000.000 di sessioni mensili, senza costi di attivazione. Il deployment avviene lo stesso giorno e sulla maggior parte dei siti dietro un servizio CDN edge la dashboard e live in pochi minuti. La pagina completa del prodotto e su AI Channel Analytics.
Perche lo abbiamo costruito
Lo abbiamo costruito perche gli strumenti su cui la maggior parte dei team fa affidamento non possono vedere gran parte del canale AI, e le ragioni sono incorporate nel modo stesso in cui quegli strumenti funzionano. Gli strumenti di analisi basati su browser, GA4 incluso, registrano una richiesta solo quando un tag JavaScript si attiva in un browser reale. Due dei comportamenti AI piu importanti non aprono mai un browser. I crawler di training leggono le tue pagine da server a server. I recuperi di citazione avvengono quando un assistente AI recupera una pagina nel mezzo della conversazione per rispondere a una domanda live, e la risposta viene resa dentro la chat. Nessuno dei due attiva un tag, quindi un report basato su browser non li vede mai.
Il terzo comportamento, un utente reale che clicca da una risposta AI, e parzialmente visibile ma gravemente sotto-contato. I nostri test dispositivo per dispositivo su ChatGPT, Gemini e Claude hanno rilevato che le app AI mobili rendono i link in uscita in WebView isolate che rimuovono il referer, e che Gemini e Claude non passano alcun segnale di attribuzione sulla maggior parte delle piattaforme. Il risultato e un sotto-conteggio delle sessioni riferite dall’AI da 2,5x a 5x. La metodologia completa e in Il traffico LLM e un punto cieco nella tua analisi.
L’altra categoria di strumenti, le piattaforme di AI visibility e Share of Voice, lavora dalla direzione opposta. Questi strumenti interrogano i motori AI con un paniere campione di prompt e riportano una quota stimata delle risposte AI. Quell’approccio e utile per il benchmarking competitivo, ma il numero e una stima costruita su prompt scelti da un analista, e non tocca mai il tuo sito. Un punteggio ti dice che l’AI menziona il tuo brand; non puo dirti quali pagine l’AI legge, chi invia al tuo sito o cosa comprano quei visitatori.
AI Channel Analytics riempie lo spazio tra i due con una misurazione verificata e di prima parte di cio che il canale AI fa realmente sul tuo sito, partendo dal primo crawl e seguendolo fino al ricavo.
Quattro segnali, non un numero solo
La dashboard e organizzata attorno al modello di segnali che abbiamo pubblicato in Monitoraggio del traffico LLM: i tre segnali, esteso al lancio con un quarto segnale che chiude il cerchio verso il ricavo.
Ogni segnale nasce da un comportamento AI diverso, si nasconde dall’analisi basata su browser in un modo diverso e richiede un lavoro diverso. Fonderli in un unico numero di traffico seppellisce tutto questo, ed e per questo che la dashboard li tiene separati.
Cosa include la dashboard al lancio
La dashboard di lancio include cinque viste di report principali, ognuna delle quali risponde a una domanda che i team portano davvero ai dati.
- Momentum. Un punteggio di crescita per segnale sul periodo mobile, cosi puoi vedere a colpo d’occhio se training, citazioni, referral e ricavi stanno accelerando o rallentando.
- Top Days for Training. I giorni in cui i bot di training AI ti crawlano di piu, per motore, cosi i calendari di pubblicazione e aggiornamento possono allinearsi a quando i modelli stanno davvero leggendo.
- LLM-Attributed Revenue. Ricavi abbinati alle fonti AI, suddivisi per vendor: OpenAI, Gemini, Copilot, Perplexity, Anthropic e xAI, con ogni segmento tracciabile fino agli ordini che lo compongono.
- Top Referral Destinations. Le pagine dove i referral delle chat AI atterrano di piu negli ultimi 30 giorni, con conteggi di training, citazioni e referral per pagina.
- Daily Activity. Una heatmap lunga un anno di lead, referral, citazioni e crawl di training, un quadrato per giorno, che mostra come l’attivita del canale AI evolve nel tempo.
Dietro le viste principali ci sono i report operativi: copertura dei crawl dei bot AI per motore e pagina, una classifica dei contenuti recuperati, funnel di conversione per fonte AI, attribuzione dei ricavi con tempo all’acquisto per piattaforma, dettaglio a livello di prodotto e acquirente, freschezza dei contenuti per il training AI e pagine crawlate ma mai citate. Ogni vista e progettata per lasciarti qualcosa da fare dopo, non solo un numero da guardare.
Come vengono catturati i dati
I numeri arrivano da tre meccanismi, tutti in esecuzione a livello di server.
- Logging delle richieste lato server. Ogni richiesta HTTP che colpisce il tuo dominio viene catturata al confine, incluse le richieste dei bot AI che non eseguono mai JavaScript. Non c’e alcun tag da attivare e nessuna dipendenza dal consenso cookie.
- Fingerprinting dei bot AI. Il matching dello user agent piu i controlli sugli intervalli IP verificati classificano ogni bot per piattaforma con alta confidenza, separando GPTBot da ChatGPT-User da un impostore.
- Attribuzione di ordini e lead. Le visite riferite dall’AI vengono abbinate alle conferme d’ordine e ai moduli compilati per un’attribuzione verificata dei ricavi, con il matching probabilistico a coprire il resto.
Il deployment dipende da come viene servito il tuo sito. I siti che gestiscono il proprio servizio CDN edge si attivano direttamente, di solito in pochi minuti. I siti su edge gestiti dalla piattaforma, Shopify, Wix, Squarespace e BigCommerce, possono essere abilitati con un servizio edge aggiuntivo. Il tester del sito sulla pagina del prodotto controlla il tuo dominio e ti dice quale percorso si applica prima che tu ti impegni in qualsiasi cosa.
Casi d’uso
Gli stessi quattro segnali si leggono diversamente a seconda di cosa vende il tuo sito. Questi sono i pattern attorno a cui abbiamo costruito la dashboard di lancio.
Ecommerce: dimostra che il canale AI paga, poi alimentalo
Editori e team di contenuti: vedi cosa l'AI legge e cita
B2B e aziende di servizi: attribuisci i lead che l'AI invia
Agenzie: riporta un canale che i tuoi clienti non possono vedere da nessun'altra parte
Migrazioni e replatform: proteggi la copertura AI durante il cambiamento
Freschezza dei contenuti: mantieni accurato cio che l'AI ha in archivio
Prezzi
I primi 30 giorni sono gratuiti su ogni piano. Dopo, un unico abbonamento mensile fisso scala con il volume di sessioni mensili. Ogni piano include la dashboard live e la cattura dei dati al confine, e non c’e alcun costo di attivazione.
| Sessioni mensili | Prezzo al mese |
|---|---|
| Fino a 1.000.000 | $200 |
| Fino a 3.000.000 | $250 |
| Fino a 6.000.000 | $550 |
| Fino a 10.000.000 | $750 |
Per i team che vogliono un partner che agisca su cio che la dashboard fa emergere, e disponibile un ingaggio separato Senior Strategist come retainer trimestrale a partire da $6.250. La dashboard sta in piedi da sola; l’ingaggio dello strategist e per i team che vogliono anche un aiuto per interpretare i dati e realizzare i cambiamenti che questi indicano.
Come si affianca agli strumenti che gia hai
AI Channel Analytics non sostituisce il tuo stack di analisi, e non e un altro punteggio di Share of Voice.
Tieni GA4, o qualunque strumento basato su browser tu usi, per i canali che e stato costruito per misurare. AI Channel Analytics copre il canale dove il modello basato su browser si rompe strutturalmente: vede i crawl e i recuperi di citazione che non aprono mai un browser, e recupera il volume di referral e ricavi che le WebView e i referer rimossi nascondono.
Tieni uno strumento di Share of Voice se il benchmarking competitivo fuori sito ti interessa. Risponde a una domanda diversa: quanto spesso l’AI menziona il tuo brand su un set campionato di prompt. AI Channel Analytics risponde a cosa e successo sul tuo sito, con un log delle richieste verificato invece di una stima. I due funzionano benissimo fianco a fianco, ma solo uno dei due puo mettere una cifra in dollari sul canale. Il framework di KPI dietro la dashboard e descritto in Metriche di performance AI: i sette KPI e il modello di misurazione in Monitoraggio del traffico LLM: i tre segnali.
Come iniziare
Il setup avviene lo stesso giorno, e i 30 giorni gratuiti iniziano non appena i dati cominciano a fluire.
- Testa il tuo sito. Il tester sulla pagina del prodotto verifica se il tuo dominio gira sul proprio servizio CDN edge (attivazione diretta) o su un edge gestito dalla piattaforma come Shopify, Wix, Squarespace o BigCommerce (abilitato con un servizio edge aggiuntivo).
- Pianifica il setup. Una breve chiamata copre il deployment e conferma cosa la dashboard traccera per il tuo sito.
- Guarda arrivare i primi segnali. I crawl di training di solito compaiono entro poche ore; citazioni, referral e ricavi attribuiti si riempiono man mano che il log cresce.