AI Channel Analytics est desormais disponible pour tous
WISLR AI Channel Analytics est en ligne. C’est un tableau de bord de reporting et d’attribution cote serveur pour le trafic IA et LLM que les outils d’analyse cote client mesurent mal ou manquent completement. Il capture chaque requete atteignant votre domaine a la peripherie, classe l’activite IA par empreinte de bot verifiee et rapporte les crawls d’entrainement, les citations en conversation, les references d’utilisateurs reels et les ventes attribuees a l’IA dans une seule vue en direct sur ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et tout autre bot LLM.
Les 30 premiers jours sont gratuits sur chaque plan. Ensuite, la tarification commence a 200 $ par mois pour les sites jusqu’a 1 000 000 de sessions mensuelles, sans frais d’installation. Le deploiement se fait le jour meme, et sur la plupart des sites derriere un service edge CDN le tableau de bord est en ligne en quelques minutes. La page produit complete se trouve sur AI Channel Analytics.
Pourquoi nous l’avons construit
Nous l’avons construit parce que les outils sur lesquels la plupart des equipes s’appuient ne peuvent pas voir l’essentiel du canal IA, et les raisons sont inscrites dans le fonctionnement meme de ces outils. Les outils d’analyse cote client, GA4 inclus, n’enregistrent une requete que lorsqu’un tag JavaScript se declenche dans un vrai navigateur. Deux des comportements IA les plus importants n’ouvrent jamais de navigateur. Les crawlers d’entrainement lisent vos pages de serveur a serveur. Les recuperations de citation se produisent quand un assistant IA recupere une page en pleine conversation pour repondre a une question en direct, et la reponse s’affiche a l’interieur du chat. Ni l’un ni l’autre ne declenche de tag, donc un rapport cote client ne les voit jamais.
Le troisieme comportement, un utilisateur reel qui clique depuis une reponse IA, est partiellement visible mais fortement sous-compte. Nos tests appareil par appareil sur ChatGPT, Gemini et Claude ont montre que les applications mobiles IA affichent les liens sortants dans des WebViews isoles qui suppriment le referent, et que Gemini et Claude ne transmettent aucun signal d’attribution sur la plupart des plateformes. Le resultat est un sous-comptage de 2,5x a 5x des sessions referees par IA. La methodologie complete est dans Le trafic LLM est un angle mort dans votre analyse.
L’autre categorie d’outils, les plateformes de visibilite IA et de Share of Voice, travaille dans la direction opposee. Ces outils interrogent les moteurs IA avec un panier d’echantillon de prompts et rapportent une part estimee des reponses IA. Cette approche est utile pour le benchmarking concurrentiel, mais le chiffre est une estimation construite a partir de prompts choisis par un analyste, et il ne touche jamais votre site. Un score vous dit que l’IA mentionne votre marque ; il ne peut pas vous dire quelles pages l’IA lit, qui elle envoie sur votre site ni ce que ces visiteurs achetent.
AI Channel Analytics comble l’espace entre les deux avec une mesure verifiee et first-party de ce que le canal IA fait reellement sur votre site, en commencant au premier crawl et en le suivant jusqu’au revenu.
Quatre signaux, pas un seul nombre
Le tableau de bord est organise autour du modele de signaux que nous avons publie dans Surveillance du trafic LLM : les trois signaux, etendu au lancement avec un quatrieme signal qui boucle la boucle jusqu’au revenu.
Chaque signal vient d’un comportement IA different, echappe a l’analyse cote client d’une maniere differente et appelle un travail different. Les fondre en un seul chiffre de trafic enterre tout cela, et c’est pourquoi le tableau de bord les garde separes.
Ce que contient le tableau de bord au lancement
Le tableau de bord de lancement comprend cinq vues de rapport principales, chacune repondant a une question que les equipes apportent reellement aux donnees.
- Momentum. Un score de croissance par signal sur la periode glissante, pour voir d’un coup d’oeil si l’entrainement, les citations, les references et le revenu accelerent ou stagnent.
- Top Days for Training. Les jours ou les bots d’entrainement IA vous crawlent le plus, par moteur, pour aligner les calendriers de publication et de mise a jour sur les moments ou les modeles lisent reellement.
- LLM-Attributed Revenue. Le revenu rattache aux sources IA, ventile par fournisseur : OpenAI, Gemini, Copilot, Perplexity, Anthropic et xAI, chaque segment tracable jusqu’aux commandes qui le composent.
- Top Referral Destinations. Les pages ou les references des chats IA atterrissent le plus sur les 30 derniers jours, avec les comptes d’entrainement, de citation et de reference par page.
- Daily Activity. Une heatmap sur un an des leads, references, citations et crawls d’entrainement, un carre par jour, montrant l’evolution de l’activite du canal IA dans le temps.
Derriere les vues principales se trouvent les rapports de travail : couverture de crawl des bots IA par moteur et par page, un classement du contenu recupere, des entonnoirs de conversion par source IA, l’attribution du revenu avec delai d’achat par plateforme, le detail par produit et par acheteur, la fraicheur du contenu pour l’entrainement IA et les pages crawlees mais jamais citees. Chaque vue est concue pour vous laisser quelque chose a faire ensuite, pas seulement un chiffre a regarder.
Comment les donnees sont capturees
Les chiffres viennent de trois mecanismes, tous fonctionnant cote serveur.
- Journalisation des requetes cote serveur. Chaque requete HTTP atteignant votre domaine est capturee a la peripherie, y compris les requetes des bots IA qui n’executent jamais JavaScript. Il n’y a pas de tag a declencher et aucune dependance au consentement aux cookies.
- Empreinte des bots IA. La correspondance par user-agent plus la verification des plages d’IP classent chaque bot par plateforme avec une confiance elevee, en separant GPTBot de ChatGPT-User et d’un imposteur.
- Attribution des commandes et des leads. Les visites referees par IA sont rapprochees des confirmations de commande et des formulaires remplis pour une attribution de revenu verifiee, la correspondance probabiliste couvrant le reste.
Le deploiement depend de la facon dont votre site est servi. Les sites qui gerent leur propre service edge CDN s’activent directement, generalement en quelques minutes. Les sites sur des peripheries gerees par la plateforme, Shopify, Wix, Squarespace et BigCommerce, peuvent etre actives avec un service edge ajoute. Le testeur de site sur la page produit verifie votre domaine et vous indique quel chemin s’applique avant tout engagement.
Cas d’usage
Les memes quatre signaux se lisent differemment selon ce que votre site vend. Voici les schemas autour desquels nous avons construit le tableau de bord de lancement.
E-commerce : prouver que le canal IA rapporte, puis l'alimenter
Editeurs et equipes de contenu : voir ce que l'IA lit et cite
B2B et entreprises de services : attribuer les leads que l'IA envoie
Agences : rapporter un canal que vos clients ne peuvent voir nulle part ailleurs
Migrations de site et changements de plateforme : proteger la couverture IA pendant le changement
Fraicheur du contenu : garder exact ce que l'IA a en memoire
Tarification
Les 30 premiers jours sont gratuits sur chaque plan. Ensuite, un seul abonnement mensuel forfaitaire evolue avec le volume de sessions mensuelles. Chaque plan inclut le tableau de bord en direct et la capture de donnees a la peripherie, et il n’y a pas de frais d’installation.
| Sessions mensuelles | Prix par mois |
|---|---|
| Jusqu'a 1 000 000 | 200 $ |
| Jusqu'a 3 000 000 | 250 $ |
| Jusqu'a 6 000 000 | 550 $ |
| Jusqu'a 10 000 000 | 750 $ |
Pour les equipes qui veulent un partenaire pour agir sur ce que le tableau de bord fait remonter, un engagement Senior Strategist separe est disponible sous forme de retainer trimestriel a partir de 6 250 $. Le tableau de bord se suffit a lui-meme ; l’engagement strategiste est pour les equipes qui veulent aussi de l’aide pour interpreter les donnees et livrer les changements qu’elles indiquent.
Comment il s’integre a cote des outils que vous avez deja
AI Channel Analytics ne remplace pas votre pile analytique, et ce n’est pas un autre score de Share of Voice.
Gardez GA4, ou l’outil cote client que vous utilisez, pour les canaux qu’il a ete concu pour mesurer. AI Channel Analytics couvre le canal ou le modele cote client casse structurellement : il voit les crawls et les recuperations de citation qui n’ouvrent jamais de navigateur, et il recupere le volume de references et de revenu que les WebViews et les referents supprimes cachent.
Gardez un outil de Share of Voice si le benchmarking concurrentiel hors site compte pour vous. Il repond a une question differente : a quelle frequence l’IA mentionne votre marque sur un ensemble echantillonne de prompts. AI Channel Analytics repond a ce qui s’est passe sur votre site, avec un journal de requetes verifie plutot qu’une estimation. Les deux fonctionnent tres bien cote a cote, mais un seul des deux peut mettre un montant en dollars sur le canal. Le cadre de KPI derriere le tableau de bord est presente dans Indicateurs de performance IA : les sept KPI et le modele de mesure dans Surveillance du trafic LLM : les trois signaux.
Pour commencer
L’installation se fait le jour meme, et les 30 jours gratuits commencent des que les donnees commencent a arriver.
- Testez votre site. Le testeur sur la page produit verifie si votre domaine fonctionne sur son propre service edge CDN (activation directe) ou sur une peripherie geree par la plateforme comme Shopify, Wix, Squarespace ou BigCommerce (activee avec un service edge ajoute).
- Planifiez l’installation. Un court appel couvre le deploiement et confirme ce que le tableau de bord suivra pour votre site.
- Regardez les premiers signaux arriver. Les crawls d’entrainement apparaissent generalement en quelques heures ; les citations, les references et le revenu attribue se remplissent a mesure que le journal se construit.