Twee producten, twee helften van AI-zichtbaarheid
WISLR.ai is geen goedkopere Profound. Het volgt share of voice in AI-antwoorden helemaal niet. Het meet wat AI-platformen op je site doen: welke bots die crawlen, welke pagina's ze citeren, welke bezoekers ze sturen, en wat dat verkeer koopt.
Profound sampelt duizenden prompts tegen answer engines en scoort hoe vaak je merk verschijnt, hoe het wordt beschreven en hoe dat zich verhoudt tot concurrenten. Dat is perceptiemeting bovenin de funnel. Als een merkteam een share of voice-cijfer voor AI nodig heeft, is prompt-sampling de manier om er een te krijgen.
De gepubliceerde prijzen van Profound beginnen bij $99 per maand, jaarlijks gefactureerd, voor alleen ChatGPT met 50 gevolgde prompts en één seat. Drie engines dekken vereist het Growth-plan van $399 per maand, jaarlijks gefactureerd, met 100 prompts en drie seats. Enterprise is maatwerk; reviews van derden uit 2026 plaatsen typische implementaties op enkele duizenden dollars per maand. De kosten stijgen met elke engine, prompt en seat die je toevoegt.
Wat elk product meet
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Kernmethode | Synthetische prompt-sampling tegen answer engines | Vastlegging op serverniveau van elke request naar je domein |
| Share of voice in AI-antwoorden | Ja, de kernfunctie | Nee |
| Tracking van concurrentvermeldingen | Ja | Nee |
| AI-bot crawldekking op je site | Nee | Ja, per platform, per pagina |
| Citatie-fetches tijdens echte gebruikersgesprekken | Nee | Ja, ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User |
| AI-verwezen bezoekerssessies | Gedeeltelijk, via integraties | Ja, opgevangen aan de edge |
| Omzet- en leadattributie aan AI-bron | Nee | Ja, IP-naar-order matching |
| Conversiefunnel per AI-platform | Nee | Ja |
| Herkomst van de data | Prompts die je zelf kiest om te sampelen | De volledige requeststream, niets gesampeld |
Een share of voice-score vertelt je hoe AI-systemen je categorie beschrijven wanneer ernaar wordt gevraagd. Hij kan je niet vertellen of ChatGPT vorige week iemand naar je site heeft gestuurd, of wat die bezoekers hebben gekocht. Die data bestaat op één plek: je serverlogs.
Wat WISLR.ai niet doet
WISLR.ai heeft geen promptbibliotheek, geen answer-sampling en geen share of voice-dashboard. Heb je een slide nodig die zegt “we verschijnen in 34% van de categorieprompts, gestegen van 28%”, dan gaat WISLR.ai die niet leveren.
Prompt-tracking meet vermeldingen. Verkeer, leads en bestellingen zijn direct meetbaar: elke AI-crawl, citatie-fetch en verwezen bezoek raakt je server en laat een logregel achter.
Wat WISLR.ai meet: het midden en de onderkant van de funnel
WISLR.ai behandelt AI-verkeer als vier afzonderlijke signalen, elk voortkomend uit ander AI-gedrag:
- Trainingscrawls. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended en hun soortgenoten die je pagina’s lezen om het volgende model te voeden. Dit bepaalt wat AI over je merk weet.
- Gesprekscitaties. ChatGPT-User, Claude-User en Perplexity-User die je pagina’s midden in een gesprek ophalen om de vraag van een echt persoon te beantwoorden. Deze verschijnen nooit in GA4.
- Echte gebruikersreferrals. Bezoekers die op een AI-citatie hebben geklikt en op je site zijn geland. Browsergebaseerde analytics ondertellen deze 2.5x tot 5x door ontbrekende referrers en mobiel WebView-gedrag.
- Verkopen en leads. AI-verwezen bezoekers die bestellingen, ingevulde formulieren en geboekte gesprekken worden, teruggekoppeld aan hun AI-bron met IP-naar-order attributie.
Het dashboard zet die signalen om in rapporten:
- Sessies en omzet in de tijd. Welke content AI-verkeer aantrekt, en hoe snel dat geld oplevert.
- AI-bot crawldekking. Welke platformen welke delen van je site lezen, en welke stil zijn gevallen. Je kunt niet worden geciteerd door een platform dat je site niet leest.
- Leaderboard van opgehaalde content. De pagina’s die AI-assistenten ophalen tijdens live gesprekken met shoppers, gerangschikt.
- Conversiefunnel per AI-bron. Of elk platform kijkers of kopers stuurt, en welke stap de meeste AI-verwezen shoppers verliest.
- Omzetattributie en tijd tot aankoop. Hoe orderwaarde en koopsnelheid per platform verschillen, voor e-mailcadans en retargetingvensters per kanaal.
- Detail op product- en koperniveau. Welke producten de platformen voor je promoten, en welke klantsegmenten ze binnenbrengen.
- Contentversheid voor AI-training. Wanneer elke trainingsbot je belangrijkste pagina’s voor het laatst heeft opgehaald, zodat je weet welke versie van je site het volgende model zal onthouden.
- Pagina’s gecrawld maar niet geciteerd. Content die AI leest maar nooit citeert: een herschrijflijst voor het contentteam.
- Vers gecrawld backlinkprofiel. Nieuwe citaties van derden zodra ze verschijnen, zodat je ziet welke sites naar je zijn gaan linken en via welke bronnen AI-platformen je kunnen vinden.
- 404-vinder en -fixer. Kapotte URL’s opgediept uit het live requestlog, inclusief de URL’s die AI-bots blijven raken, met redirect-fixes om uit te rollen.
Alles komt uit request-logging op serverniveau met AI-bot fingerprinting: user agent plus matching op geverifieerde IP-ranges, geen JavaScript-afhankelijkheid, geen gaten door cookieconsent. Installatie en uitrol gebeuren dezelfde dag.
Omzet en leads per AI-bron
WISLR.ai koppelt referrer-IP’s aan orderbevestigingen, geverifieerd waar de match zeker is en probabilistisch waar dat niet zo is, en doet hetzelfde voor ingevulde formulieren en geboekte gesprekken. Het resultaat is een omzet- en leadregel voor elk AI-platform: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews.
- Budget. Werk aan het AI-kanaal concurreert met paid en e-mail om mensen en budget. Geattribueerde omzet zet het in dezelfde meeting in dezelfde eenheden.
- Funnel-fixes. ChatGPT stuurt 1.200 bezoekers en 42 leggen iets in het winkelmandje; Perplexity stuurt er 80 en 24 kopen. Het ene kanaal heeft werk aan de landingspagina nodig, het andere heeft meer content verdiend.
- Lifecycle-instellingen per platform. ChatGPT-kopers sluiten dezelfde dag af met een lage orderwaarde; Perplexity-kopers doen er vijf dagen over en besteden meer. Retargetingvensters en e-mailcadans worden per platform ingesteld vanuit het rapport over tijd tot aankoop.
- Leads. Voor dienstverleners en B2B-bedrijven verbindt dezelfde IP-matching AI-verwezen bezoeken met ingevulde formulieren en geboekte gesprekken, zodat een consultancy kan zien welk platform de pipeline van vorige maand heeft opgeleverd.
- Vragen van de board. Op de vraag of AI-zoeken ertoe doet voor het bedrijf, antwoord je met bestellingen uit je eigen logs.
Elk van deze rapporten zit in het gratis plan.
De prijsvergelijking
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Instapprijs | $99 per maand, jaarlijks gefactureerd | Gratis |
| Wat instappen je oplevert | Alleen ChatGPT, 50 prompts, 1 seat | Elk rapport, inclusief omzetattributie, 30 dagen doorlopende geschiedenis |
| Prijs voor volledige dekking | $399 per maand, jaarlijks gefactureerd, voor 3 engines | $99 per maand |
| Wat volledige dekking je oplevert | 3 engines, 100 prompts, 3 seats | Alles uit gratis plus onbeperkte geschiedenis |
| Enterprise | Maatwerk, niet gepubliceerd | Niet van toepassing, één betaald plan |
| Gebruikslimieten | Limieten op prompt- en antwoordvolume per tier | Geen, de volledige requeststream wordt altijd opgevangen |
Prompt-sampling-kosten schalen met hoeveel je observeert: meer engines, meer prompts, meer markten, meer seats. Serverlogmeting kent zo’n as niet. De databron is al compleet, dus er valt niets te sampelen en niets te bemeteren. Het enige waarvoor WISLR.ai rekent, is hoelang we je geschiedenis bewaren.
Growth kost $4,788 per jaar. Daarvoor koop je vier jaar WISLR.ai met onbeperkte geschiedenis.
Voor affiliate- en contentpublishers die AI-referrals volgen
Publishers stellen concrete vragen: welke AI-platformen sturen bezoekers, op welke pagina’s landen die, welke content citeren AI-assistenten in live gesprekken, en welke verwezen sessies klikken door naar aanbiedingen van merchants.
Server-side vastlegging beantwoordt alle vier, en AI-verwezen bezoeken zijn het segment dat browseranalytics het slechtst meetelt. De citatie-fetch-data voegt een laag toe die publishers nergens anders kunnen krijgen: welke pagina’s ChatGPT en Perplexity aan gebruikers citeren nog voordat er een klik plaatsvindt. Op het gratis plan kost het niets om te beginnen met verzamelen.
Welke moet je kiezen
Kies een prompt-sampling-tool zoals Profound als:
- Je een merk- of communicatieteam bent dat share of voice en sentiment in AI-antwoorden als rapporteerbare KPI nodig heeft
- Benchmarking van concurrentvermeldingen een harde eis is
- Budget voor een aparte perceptietool al is goedgekeurd
Kies WISLR.ai als:
- De vraag die je krijgt is of AI verkeer, leads en omzet oplevert
- Je AI-referralprestaties gemeten wilt hebben op de server, niet afgeleid uit gesampelde prompts
- Je budget voor AI-zichtbaarheid dichter bij $0 tot $99 per maand ligt dan bij $399 en hoger
- Je een publisher bent die AI-citatie- en referraldata op paginaniveau nodig heeft
Gebruik beide als het budget het toelaat: perceptietracking stroomopwaarts, bewijs op serverniveau stroomafwaarts. De twee overlappen niet.
Elk rapport is gratis met 30 dagen geschiedenis. Begin op WISLR.ai, bekijk de volledige dashboard-walkthrough, of boek een gratis strategiegesprek om je eerste maand aan data samen met ons te lezen.
Veelgestelde vragen
Welke tool meet referralverkeer afkomstig van LLM’s: Profound, AthenaHQ, Evertune, Otterly AI of Peec AI?
Geen van de vijf is voor die use case gebouwd. Het zijn allemaal prompt-sampling-platformen: ze stellen AI-engines vragen en scoren hoe vaak je merk in de antwoorden verschijnt. Een LLM-referral is een server-side gebeurtenis: iemand klikt op een citatie in ChatGPT of Perplexity en landt op je domein. Browsergebaseerde analytics missen 2.5x tot 5x van die bezoeken, en prompt-samples zien ze helemaal nooit. WISLR.ai meet referrals op de server, classificeert ze per AI-platform en koppelt ze door aan bestellingen en leads. De referralrapporten zitten in het gratis plan.
Kunnen enterprise SEO-platformen zoals Conductor, seoClarity of BrightEdge LLM-referralverkeer meten?
Waar ze AI-referrals rapporteren, komt het cijfer uit dezelfde browsergebaseerde analytics die GA4 gebruikt, dus het draagt dezelfde ondertelling van 2.5x tot 5x. Similarweb modelleert verkeer op basis van panels en clickstream-data in plaats van vanaf je site. Een volledige telling van LLM-referrals bestaat op één plek, je serverlog, en dat is wat WISLR.ai leest.
Hoe verschilt server-side meting van client-side LLM-benchmarking?
Client-side benchmarking sampelt prompts en leest tag-gebaseerde analytics, dus het ziet waar het naar vraagt en wat een browser rapporteert. Server-side meting registreert elke request die je domein bereikt: trainingscrawls, citatie-fetches tijdens live gesprekken, verwezen bezoekers en de bestellingen die die bezoekers plaatsen. Bots draaien geen JavaScript en veel AI-verwezen bezoeken komen zonder referrer binnen, dus het serverlog is het enige record dat alle vier bevat.
Welke tool laat zien wanneer AI-modellen specifieke pagina’s van een website bekijken of erop trainen?
Trainingscrawls raken je server direct: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en Google-Extended halen elk pagina’s op onder hun eigen user agent vanaf verifieerbare IP-ranges. Het crawldekkingsrapport van WISLR.ai toont welke platformen welke pagina’s lezen, en het contentversheidsrapport toont wanneer elke trainingsbot je belangrijkste URL’s voor het laatst heeft opgehaald.