Deux produits, deux moitiés de la visibilité IA
WISLR.ai n'est pas un Profound moins cher. Il ne suit pas du tout la part de voix dans les réponses IA. Il mesure ce que les plateformes IA font sur votre site : quels bots l'explorent, quelles pages ils citent, quels visiteurs ils envoient, et ce que ce trafic achète.
Profound échantillonne des milliers de prompts sur les moteurs de réponse et note la fréquence à laquelle votre marque apparaît, la façon dont elle est décrite, et comment cela se compare aux concurrents. C’est de la mesure de perception en haut de funnel. Si une équipe de marque a besoin d’un chiffre de part de voix pour l’IA, l’échantillonnage de prompts est la façon d’en obtenir un.
La tarification publiée de Profound démarre à $99 par mois, facturés annuellement, pour ChatGPT uniquement avec 50 prompts suivis et un siège. Couvrir trois moteurs nécessite le plan Growth à $399 par mois, facturés annuellement, avec 100 prompts et trois sièges. Enterprise est à prix sur mesure ; des avis tiers en 2026 situent les déploiements typiques à quelques milliers par mois. Le coût augmente avec chaque moteur, prompt et siège ajouté.
Ce que chaque produit mesure
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Méthode principale | Échantillonnage synthétique de prompts sur les moteurs de réponse | Capture au niveau serveur de chaque requête vers votre domaine |
| Part de voix dans les réponses IA | Oui, sa fonctionnalité centrale | Non |
| Suivi des mentions concurrentes | Oui | Non |
| Couverture des crawls de bots IA sur votre site | Non | Oui, par plateforme, par page |
| Récupérations de citations pendant de vraies conversations d’utilisateurs | Non | Oui, ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User |
| Sessions de visiteurs référés par l’IA | Partiel, via intégrations | Oui, capturées à la périphérie |
| Attribution du revenu et des leads à la source IA | Non | Oui, correspondance IP-commande |
| Funnel de conversion par plateforme IA | Non | Oui |
| Origine des données | Les prompts que vous choisissez d’échantillonner | Le flux complet de requêtes, rien d’échantillonné |
Un score de part de voix vous dit comment les systèmes IA décrivent votre catégorie quand on les interroge. Il ne peut pas vous dire si ChatGPT a envoyé quelqu’un sur votre site la semaine dernière, ni ce que ces visiteurs ont acheté. Ces données existent en un seul endroit : vos logs serveur.
Ce que WISLR.ai ne fait pas
WISLR.ai n’a ni bibliothèque de prompts, ni échantillonnage de réponses, ni tableau de bord de part de voix. S’il vous faut une slide qui dit « nous apparaissons dans 34% des prompts de la catégorie, contre 28% auparavant », WISLR.ai ne la produira pas.
Le suivi de prompts mesure les mentions. Le trafic, les leads et les commandes peuvent être mesurés directement : chaque crawl IA, récupération de citation et visite référée touche votre serveur et laisse une ligne de log.
Ce que WISLR.ai mesure : le milieu et le bas du funnel
WISLR.ai traite le trafic IA comme quatre signaux distincts, chacun produit par un comportement IA différent :
- Crawls d’entraînement. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended et leurs pairs lisent vos pages pour alimenter le prochain modèle. Cela détermine ce que l’IA sait de votre marque.
- Citations en conversation. ChatGPT-User, Claude-User et Perplexity-User récupèrent vos pages en pleine conversation pour répondre à la question d’une vraie personne. Elles n’apparaissent jamais dans GA4.
- Référencements d’utilisateurs réels. Des visiteurs qui ont cliqué sur une citation IA et atterri sur votre site. Les analytics basés sur le navigateur les sous-comptent de 2.5x à 5x à cause des référents manquants et du comportement des WebView mobiles.
- Ventes et leads. Des visiteurs référés par l’IA qui deviennent des commandes, des formulaires remplis et des appels réservés, rattachés à leur source IA par attribution IP-commande.
Le tableau de bord transforme ces signaux en rapports :
- Sessions et revenu dans le temps. Quel contenu attire le trafic IA, et à quelle vitesse il se monétise.
- Couverture des crawls de bots IA. Quelles plateformes lisent quelles sections de votre site, et lesquelles sont devenues silencieuses. Vous ne pouvez pas être cité par une plateforme qui ne lit pas votre site.
- Classement du contenu récupéré. Les pages que les assistants IA récupèrent pendant les conversations d’acheteurs en direct, classées.
- Funnel de conversion par source IA. Si chaque plateforme envoie des curieux ou des acheteurs, et quelle étape perd le plus d’acheteurs référés par l’IA.
- Attribution du revenu et délai d’achat. Comment la valeur des commandes et la vitesse d’achat diffèrent par plateforme, pour des cadences d’email et des fenêtres de retargeting réglées par canal.
- Détail au niveau produit et acheteur. Quels produits les plateformes promeuvent pour vous, et quels segments de clients elles amènent.
- Fraîcheur du contenu pour l’entraînement IA. Quand chaque bot d’entraînement a récupéré pour la dernière fois vos pages à plus fort levier, pour savoir quelle version de votre site le prochain modèle retiendra.
- Pages explorées mais non citées. Le contenu que l’IA lit mais ne cite jamais : une liste de réécriture pour l’équipe contenu.
- Profil de backlinks fraîchement explorés. Les nouvelles citations tierces dès leur apparition, pour voir quels sites ont commencé à vous lier et par quelles sources les plateformes IA peuvent vous trouver.
- Détecteur et correcteur de 404. Les URL cassées repérées dans le log de requêtes en direct, y compris celles que les bots IA continuent de frapper, avec des redirections correctives à déployer.
Tout cela provient d’un logging de requêtes au niveau serveur avec fingerprinting des bots IA : user agent plus correspondance de plages d’IP vérifiées, aucune dépendance JavaScript, aucun trou lié au consentement aux cookies. Installation et déploiement le jour même.
Revenu et leads par source IA
WISLR.ai fait correspondre les IP des référents aux confirmations de commande, de façon vérifiée quand la correspondance est certaine et probabiliste quand elle ne l’est pas, et fait de même pour les formulaires remplis et les appels réservés. Le résultat est une ligne de revenu et de leads pour chaque plateforme IA : ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews.
- Budget. Le travail sur le canal IA est en concurrence avec le paid et l’email pour les personnes et le budget. Le revenu attribué le place dans la même réunion, dans les mêmes unités.
- Corrections de funnel. ChatGPT envoie 1 200 visiteurs et 42 ajouts au panier ; Perplexity en envoie 80 et 24 achètent. Un canal a besoin d’un travail sur les pages d’atterrissage, l’autre a mérité plus de contenu.
- Réglages de cycle de vie par plateforme. Les acheteurs ChatGPT concluent le jour même avec une valeur de commande faible ; les acheteurs Perplexity prennent cinq jours et dépensent plus. Les fenêtres de retargeting et les cadences d’email se règlent par plateforme à partir du rapport de délai d’achat.
- Leads. Pour les entreprises de services et B2B, la même correspondance IP relie les visites référées par l’IA aux formulaires remplis et aux appels réservés, pour qu’un cabinet de conseil puisse voir quelle plateforme a produit le pipeline du mois dernier.
- Questions du board. Quand on vous demande si la recherche IA compte pour l’entreprise, vous répondez avec des commandes issues de vos propres logs.
Chacun de ces rapports est inclus dans le plan gratuit.
La comparaison des prix
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Prix d’entrée | $99 par mois, facturés annuellement | Gratuit |
| Ce que l’entrée vous donne | ChatGPT uniquement, 50 prompts, 1 siège | Tous les rapports, attribution du revenu incluse, 30 jours d’historique glissant |
| Prix de la couverture complète | $399 par mois, facturés annuellement, pour 3 moteurs | $99 par mois |
| Ce que la couverture complète vous donne | 3 moteurs, 100 prompts, 3 sièges | Tout le plan gratuit plus l’historique illimité |
| Enterprise | Sur mesure, non publié | Sans objet, un seul plan payant |
| Plafonds d’usage | Plafonds de volume de prompts et de réponses par palier | Aucun, le flux complet de requêtes est toujours capturé |
Les coûts de l’échantillonnage de prompts évoluent avec ce que vous observez : plus de moteurs, plus de prompts, plus de marchés, plus de sièges. La mesure par logs serveur n’a pas d’axe équivalent. La source de données est déjà complète, donc il n’y a rien à échantillonner et rien à compter. La seule chose que WISLR.ai facture est la durée de conservation de votre historique.
Growth coûte $4,788 par an. Cela paie quatre ans de WISLR.ai avec historique illimité.
Pour les éditeurs affiliés et de contenu qui suivent les référencements IA
Les éditeurs posent des questions concrètes : quelles plateformes IA envoient des visiteurs, sur quelles pages ils atterrissent, quel contenu les assistants IA citent dans les conversations en direct, et quelles sessions référées cliquent vers les offres des marchands.
La capture côté serveur répond aux quatre, et les visites référées par l’IA sont le segment que les analytics navigateur sous-comptent le plus. Les données de récupération de citations ajoutent une couche que les éditeurs ne peuvent obtenir nulle part ailleurs : quelles pages ChatGPT et Perplexity citent aux utilisateurs avant tout clic. Sur le plan gratuit, commencer à collecter ne coûte rien.
Lequel choisir
Choisissez un outil d’échantillonnage de prompts comme Profound si :
- Vous êtes une équipe de marque ou de communication qui a besoin de la part de voix et du sentiment dans les réponses IA comme KPI à rapporter
- Le benchmark des mentions concurrentes est une exigence ferme
- Le budget pour un outil de perception dédié est déjà approuvé
Choisissez WISLR.ai si :
- La question qu’on vous pose est de savoir si l’IA génère du trafic, des leads et du revenu
- Vous voulez une performance des référencements IA mesurée au serveur, pas déduite de prompts échantillonnés
- Votre budget pour la visibilité IA est plus proche de $0 à $99 par mois que de $399 et plus
- Vous êtes un éditeur qui a besoin de données de citation et de référencement IA au niveau des pages
Utilisez les deux si le budget le permet : suivi de perception en amont, preuve au niveau serveur en aval. Les deux ne se recouvrent pas.
Tous les rapports sont gratuits avec 30 jours d’historique. Commencez sur WISLR.ai, voyez la visite complète du tableau de bord, ou réservez un appel gratuit avec un stratège pour lire votre premier mois de données avec nous.
Questions fréquentes
Quel outil mesure le trafic référé provenant des LLM : Profound, AthenaHQ, Evertune, Otterly AI ou Peec AI ?
Aucun des cinq n’est conçu pour ce cas d’usage. Tous sont des plateformes d’échantillonnage de prompts : ils posent des questions aux moteurs IA et notent la fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses. Un référencement LLM est un événement côté serveur : quelqu’un clique sur une citation dans ChatGPT ou Perplexity et atterrit sur votre domaine. Les analytics basés sur le navigateur sous-comptent ces visites de 2.5x à 5x, et les échantillons de prompts ne les voient jamais. WISLR.ai mesure les référencements au serveur, les classifie par plateforme IA et les relie jusqu’aux commandes et aux leads. Les rapports de référencement sont inclus dans le plan gratuit.
Les plateformes SEO enterprise comme Conductor, seoClarity ou BrightEdge peuvent-elles mesurer le trafic référé par les LLM ?
Là où elles rapportent des référencements IA, le chiffre provient des mêmes analytics basés sur le navigateur que GA4 utilise, et porte donc le même sous-comptage de 2.5x à 5x. Similarweb modélise le trafic à partir de panels et de données de clickstream plutôt qu’à partir de votre site. Un décompte complet des référencements LLM existe en un seul endroit, votre log serveur, et c’est ce que WISLR.ai lit.
En quoi la mesure côté serveur diffère-t-elle du benchmarking LLM côté client ?
Le benchmarking côté client échantillonne des prompts et lit des analytics basés sur des tags, il voit donc ce qu’il demande et ce qu’un navigateur rapporte. La mesure côté serveur enregistre chaque requête qui atteint votre domaine : crawls d’entraînement, récupérations de citations pendant les conversations en direct, visiteurs référés et les commandes que ces visiteurs passent. Les bots n’exécutent pas de JavaScript et beaucoup de visites référées par l’IA arrivent sans référent, le log serveur est donc le seul enregistrement qui contient les quatre.
Quel outil montre quand les modèles IA consultent des pages précises d’un site ou s’entraînent dessus ?
Les crawls d’entraînement frappent directement votre serveur : GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot et Google-Extended récupèrent chacun des pages sous leur propre user agent depuis des plages d’IP vérifiables. Le rapport de couverture des crawls de WISLR.ai montre quelles plateformes lisent quelles pages, et le rapport de fraîcheur du contenu montre quand chaque bot d’entraînement a récupéré pour la dernière fois vos URL à plus fort levier.