Dwa produkty, dwie połowy widoczności AI
WISLR.ai nie jest tańszym Profound. W ogóle nie śledzi share of voice w odpowiedziach AI. Mierzy to, co platformy AI robią na Twojej stronie: które boty ją crawlują, które strony cytują, których odwiedzających wysyłają i co ten ruch kupuje.
Profound próbkuje tysiące promptów w silnikach odpowiedzi i ocenia, jak często pojawia się Twoja marka, jak jest opisywana i jak wypada na tle konkurencji. To pomiar percepcji na górze lejka. Jeśli zespół marki potrzebuje liczby share of voice dla AI, próbkowanie promptów jest sposobem, aby ją uzyskać.
Opublikowany cennik Profound zaczyna się od $99 miesięcznie, przy rozliczeniu rocznym, wyłącznie za ChatGPT z 50 śledzonymi promptami i jednym miejscem. Pokrycie trzech silników wymaga planu Growth za $399 miesięcznie, przy rozliczeniu rocznym, ze 100 promptami i trzema miejscami. Enterprise jest wyceniany indywidualnie; zewnętrzne recenzje z 2026 roku wskazują, że typowe wdrożenia kosztują kilka tysięcy miesięcznie. Koszt rośnie z każdym dodanym silnikiem, promptem i miejscem.
Co mierzy każdy z produktów
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Podstawowa metoda | Syntetyczne próbkowanie promptów w silnikach odpowiedzi | Przechwytywanie na poziomie serwera każdego żądania do Twojej domeny |
| Share of voice w odpowiedziach AI | Tak, to jego główna funkcja | Nie |
| Śledzenie wzmianek o konkurencji | Tak | Nie |
| Pokrycie crawlowania botów AI na Twojej stronie | Nie | Tak, według platformy, według strony |
| Pobrania cytowań podczas prawdziwych rozmów użytkowników | Nie | Tak, ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User |
| Sesje odwiedzających z poleceń AI | Częściowo, przez integracje | Tak, przechwytywane na brzegu sieci |
| Atrybucja przychodów i leadów do źródła AI | Nie | Tak, dopasowanie IP do zamówienia |
| Lejek konwersji według platformy AI | Nie | Tak |
| Pochodzenie danych | Prompty, które wybierzesz do próbkowania | Pełny strumień żądań, nic nie jest próbkowane |
Wskaźnik share of voice mówi Ci, jak systemy AI opisują Twoją kategorię, gdy zostaną o nią zapytane. Nie powie Ci, czy ChatGPT wysłał kogoś na Twoją stronę w zeszłym tygodniu ani co ci odwiedzający kupili. Te dane istnieją w jednym miejscu: w Twoich logach serwera.
Czego WISLR.ai nie robi
WISLR.ai nie ma biblioteki promptów, próbkowania odpowiedzi ani panelu share of voice. Jeśli potrzebujesz slajdu, który mówi “pojawiamy się w 34% promptów w naszej kategorii, wzrost z 28%”, WISLR.ai go nie wyprodukuje.
Śledzenie promptów mierzy wzmianki. Ruch, leady i zamówienia można mierzyć bezpośrednio: każdy crawl AI, pobranie cytowania i polecona wizyta trafia na Twój serwer i zostawia linię w logu.
Co mierzy WISLR.ai: środek i dół lejka
WISLR.ai traktuje ruch AI jako cztery odrębne sygnały, z których każdy powstaje z innego zachowania AI:
- Crawle treningowe. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended i im podobne czytają Twoje strony, aby zasilić następny model. To decyduje o tym, co AI wie o Twojej marce.
- Cytowania w rozmowach. ChatGPT-User, Claude-User i Perplexity-User pobierają Twoje strony w trakcie rozmowy, aby odpowiedzieć na pytanie prawdziwej osoby. Te nigdy nie pojawiają się w GA4.
- Polecenia prawdziwych użytkowników. Odwiedzający, którzy kliknęli cytowanie AI i trafili na Twoją stronę. Analityka oparta na przeglądarce zaniża ich liczbę od 2.5x do 5x z powodu brakujących refererów i zachowania mobilnych WebView.
- Sprzedaż i leady. Odwiedzający z poleceń AI, którzy zamieniają się w zamówienia, wypełnione formularze i umówione rozmowy, dopasowani z powrotem do swojego źródła AI przez atrybucję IP do zamówienia.
Panel zamienia te sygnały w raporty:
- Sesje i przychody w czasie. Które treści przyciągają ruch AI i jak szybko się monetyzują.
- Pokrycie crawlowania botów AI. Które platformy czytają które sekcje Twojej strony i które ucichły. Nie może Cię cytować platforma, która nie czyta Twojej strony.
- Ranking pobieranych treści. Strony, które asystenci AI pobierają podczas rozmów z kupującymi na żywo, uszeregowane.
- Lejek konwersji według źródła AI. Czy każda platforma wysyła oglądających czy kupujących i który krok traci najwięcej kupujących poleconych przez AI.
- Atrybucja przychodów i czas do zakupu. Jak wartość zamówienia i tempo kupowania różnią się według platformy, dla kadencji e-maili i okien retargetingu ustawianych per kanał.
- Szczegóły na poziomie produktu i kupującego. Które produkty platformy promują za Ciebie i które segmenty klientów przyprowadzają.
- Świeżość treści dla treningu AI. Kiedy każdy bot treningowy ostatnio pobrał Twoje najważniejsze strony, więc wiesz, którą wersję Twojej strony zapamięta następny model.
- Strony crawlowane, ale niecytowane. Treści, które AI czyta, ale nigdy nie cytuje: lista do przepisania dla zespołu contentowego.
- Świeżo crawlowany profil backlinków. Nowe cytowania z zewnętrznych stron w miarę ich pojawiania się, więc widzisz, które strony zaczęły do Ciebie linkować i przez które źródła platformy AI mogą Cię znaleźć.
- Wyszukiwarka i naprawa 404. Uszkodzone adresy URL wyłowione z żywego logu żądań, w tym te, w które boty AI wciąż trafiają, z gotowymi do wdrożenia przekierowaniami.
Wszystko pochodzi z logowania żądań na poziomie serwera z fingerprintingiem botów AI: user agent plus dopasowanie zweryfikowanych zakresów IP, bez zależności od JavaScriptu, bez luk w zgodach na cookies. Konfiguracja i wdrożenie odbywają się tego samego dnia.
Przychody i leady według źródła AI
WISLR.ai dopasowuje IP refererów do potwierdzeń zamówień, ze statusem zweryfikowanym tam, gdzie dopasowanie jest pewne, i probabilistycznym tam, gdzie nie jest, i robi to samo dla wypełnionych formularzy i umówionych rozmów. Wynikiem jest linia przychodów i leadów dla każdej platformy AI: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews.
- Budżet. Praca nad kanałem AI konkuruje z płatnym i e-mailowym o ludzi i wydatki. Przypisane przychody stawiają go na tym samym spotkaniu, w tych samych jednostkach.
- Naprawy lejka. ChatGPT wysyła 1,200 odwiedzających i 42 dodania do koszyka; Perplexity wysyła 80, a 24 kupują. Jeden kanał potrzebuje pracy nad stroną docelową, drugi zasłużył na więcej treści.
- Ustawienia cyklu życia per platforma. Kupujący z ChatGPT domykają zakup tego samego dnia przy niskiej wartości zamówienia; kupujący z Perplexity potrzebują pięciu dni i wydają więcej. Okna retargetingu i kadencja e-maili są ustawiane per platforma na podstawie raportu czasu do zakupu.
- Leady. Dla firm usługowych i B2B to samo dopasowanie IP łączy wizyty z poleceń AI z wypełnionymi formularzami i umówionymi rozmowami, więc firma doradcza widzi, która platforma wyprodukowała pipeline z zeszłego miesiąca.
- Pytania zarządu. Zapytany, czy wyszukiwanie AI ma znaczenie dla biznesu, odpowiadasz zamówieniami z własnych logów.
Każdy z tych raportów jest w darmowym planie.
Porównanie cen
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Cena wejściowa | $99 miesięcznie, rozliczane rocznie | Za darmo |
| Co dostajesz na wejściu | Wyłącznie ChatGPT, 50 promptów, 1 miejsce | Każdy raport, z atrybucją przychodów, 30 dni kroczącej historii |
| Cena pełnego pokrycia | $399 miesięcznie, rozliczane rocznie, za 3 silniki | $99 miesięcznie |
| Co daje pełne pokrycie | 3 silniki, 100 promptów, 3 miejsca | Wszystko z planu darmowego plus nielimitowana historia |
| Enterprise | Indywidualny, niepublikowany | Nie dotyczy, jeden płatny plan |
| Limity użycia | Limity liczby promptów i odpowiedzi per plan | Brak, pełny strumień żądań jest zawsze przechwytywany |
Koszty próbkowania promptów skalują się z tym, ile obserwujesz: więcej silników, więcej promptów, więcej rynków, więcej miejsc. Pomiar z logów serwera nie ma odpowiednika tej osi. Źródło danych jest już kompletne, więc nie ma czego próbkować ani czego limitować. Jedyne, za co WISLR.ai pobiera opłatę, to jak długo przechowujemy Twoją historię.
Growth kosztuje $4,788 rocznie. To cena czterech lat WISLR.ai z nielimitowaną historią.
Dla wydawców afiliacyjnych i contentowych śledzących polecenia AI
Wydawcy zadają konkretne pytania: które platformy AI wysyłają odwiedzających, na które strony trafiają, które treści asystenci AI cytują w rozmowach na żywo i które polecone sesje przeklikują się do ofert sprzedawców.
Przechwytywanie po stronie serwera odpowiada na wszystkie cztery, a wizyty z poleceń AI to segment, który analityka przeglądarkowa zaniża najbardziej. Dane o pobraniach cytowań dodają warstwę, której wydawcy nie dostaną nigdzie indziej: które strony ChatGPT i Perplexity cytują użytkownikom, zanim dojdzie do jakiegokolwiek kliknięcia. W darmowym planie rozpoczęcie zbierania danych nic nie kosztuje.
Co wybrać
Wybierz narzędzie próbkujące prompty, takie jak Profound, jeśli:
- Jesteś zespołem marki lub komunikacji, który potrzebuje share of voice i sentymentu w odpowiedziach AI jako raportowalnego KPI
- Benchmarking wzmianek o konkurencji jest twardym wymogiem
- Budżet na dedykowane narzędzie do pomiaru percepcji jest już zatwierdzony
Wybierz WISLR.ai, jeśli:
- Pytanie, które Ci zadają, brzmi: czy AI napędza ruch, leady i przychody
- Chcesz mierzyć skuteczność poleceń AI na serwerze, a nie wnioskować ją z próbkowanych promptów
- Twój budżet na widoczność AI jest bliżej $0 do $99 miesięcznie niż $399 i więcej
- Jesteś wydawcą, który potrzebuje danych o cytowaniach i poleceniach AI na poziomie stron
Użyj obu, jeśli budżet na to pozwala: śledzenie percepcji na górze, dowód z serwera na dole. Te dwa obszary się nie pokrywają.
Każdy raport jest darmowy z 30 dniami historii. Zacznij na WISLR.ai, zobacz pełny przewodnik po panelu lub umów darmową rozmowę ze strategiem, aby przeczytać z nami swój pierwszy miesiąc danych.
Najczęściej zadawane pytania
Które narzędzie mierzy ruch z poleceń pochodzący z LLM: Profound, AthenaHQ, Evertune, Otterly AI czy Peec AI?
Żadne z tych pięciu nie zostało zbudowane do tego zastosowania. Wszystkie to platformy próbkujące prompty: zadają silnikom AI pytania i oceniają, jak często Twoja marka pojawia się w odpowiedziach. Polecenie z LLM to zdarzenie po stronie serwera: ktoś klika cytowanie w ChatGPT lub Perplexity i trafia na Twoją domenę. Analityka oparta na przeglądarce gubi od 2.5x do 5x tych wizyt, a próbki promptów nie widzą ich w ogóle. WISLR.ai mierzy polecenia na serwerze, klasyfikuje je według platformy AI i dopasowuje je aż do zamówień i leadów. Raporty poleceń są w darmowym planie.
Czy platformy SEO klasy enterprise, takie jak Conductor, seoClarity czy BrightEdge, mogą mierzyć ruch z poleceń LLM?
Tam, gdzie raportują polecenia AI, liczba pochodzi z tej samej analityki przeglądarkowej, której używa GA4, więc niesie to samo zaniżenie od 2.5x do 5x. Similarweb modeluje ruch na podstawie paneli i danych clickstream, a nie z Twojej strony. Kompletna liczba poleceń z LLM istnieje w jednym miejscu, w Twoim logu serwera, i to właśnie czyta WISLR.ai.
Czym pomiar po stronie serwera różni się od benchmarkingu LLM po stronie klienta?
Benchmarking po stronie klienta próbkuje prompty i czyta analitykę opartą na tagach, więc widzi to, o co pyta, i to, co raportuje przeglądarka. Pomiar po stronie serwera rejestruje każde żądanie, które dociera do Twojej domeny: crawle treningowe, pobrania cytowań podczas rozmów na żywo, poleconych odwiedzających i zamówienia, które ci odwiedzający składają. Boty nie uruchamiają JavaScriptu, a wiele wizyt z poleceń AI przychodzi bez refererów, więc log serwera to jedyny zapis, który zawiera wszystkie cztery.
Które narzędzie pokazuje, kiedy modele AI przeglądają konkretne strony witryny lub trenują na nich?
Crawle treningowe trafiają bezpośrednio na Twój serwer: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot i Google-Extended pobierają strony pod własnym user agentem ze sprawdzalnych zakresów IP. Raport pokrycia crawlowania WISLR.ai pokazuje, które platformy czytają które strony, a raport świeżości treści pokazuje, kiedy każdy bot treningowy ostatnio pobrał Twoje najważniejsze adresy URL.