Dos productos, dos mitades de la visibilidad IA
WISLR.ai no es un Profound más barato. No mide el share of voice en las respuestas de IA en absoluto. Mide lo que las plataformas de IA hacen en su sitio: qué bots lo rastrean, qué páginas citan, qué visitantes envían y qué compra ese tráfico.
Profound muestrea miles de prompts contra motores de respuesta y puntúa con qué frecuencia aparece su marca, cómo se la describe y cómo se compara con la competencia. Eso es medición de percepción en la parte alta del funnel. Si un equipo de marca necesita una cifra de share of voice para la IA, el muestreo de prompts es la forma de obtenerla.
El precio publicado de Profound empieza en $99 al mes, con facturación anual, para ChatGPT únicamente con 50 prompts monitorizados y un asiento. Cubrir tres motores requiere el plan Growth a $399 al mes, con facturación anual, con 100 prompts y tres asientos. Enterprise tiene precio personalizado; las reseñas de terceros en 2026 sitúan los despliegues típicos en unos pocos miles al mes. El coste aumenta con cada motor, prompt y asiento que se añade.
Qué mide cada producto
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Método principal | Muestreo sintético de prompts contra motores de respuesta | Captura a nivel de servidor de cada petición a su dominio |
| Share of voice en respuestas de IA | Sí, su función principal | No |
| Seguimiento de menciones de competidores | Sí | No |
| Cobertura de rastreo de bots de IA en su sitio | No | Sí, por plataforma, por página |
| Obtenciones de citas durante conversaciones reales de usuarios | No | Sí, ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User |
| Sesiones de visitantes referidos por IA | Parcial, mediante integraciones | Sí, capturadas en el edge |
| Atribución de ingresos y leads a la fuente de IA | No | Sí, emparejamiento de IP a pedido |
| Funnel de conversión por plataforma de IA | No | Sí |
| Origen de los datos | Los prompts que usted elige muestrear | El flujo completo de peticiones, sin muestreo |
Una puntuación de share of voice le dice cómo describen los sistemas de IA su categoría cuando se les pregunta. No puede decirle si ChatGPT envió a alguien a su sitio la semana pasada, ni qué compraron esos visitantes. Esos datos existen en un solo lugar: sus logs de servidor.
Lo que WISLR.ai no hace
WISLR.ai no tiene biblioteca de prompts, ni muestreo de respuestas, ni panel de share of voice. Si necesita una diapositiva que diga “aparecemos en el 34% de los prompts de la categoría, frente al 28% anterior”, WISLR.ai no la producirá.
El seguimiento de prompts mide menciones. El tráfico, los leads y los pedidos pueden medirse directamente: cada rastreo de IA, obtención de cita y visita referida llega a su servidor y deja una línea de log.
Lo que WISLR.ai mide: el funnel medio e inferior
WISLR.ai trata el tráfico de IA como cuatro señales distintas, cada una producida por un comportamiento de IA diferente:
- Rastreos de entrenamiento. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended y sus pares leyendo sus páginas para alimentar el próximo modelo. Esto decide lo que la IA sabe de su marca.
- Citas en conversaciones. ChatGPT-User, Claude-User y Perplexity-User obteniendo sus páginas en plena conversación para responder la pregunta de una persona real. Estas nunca aparecen en GA4.
- Referencias de usuarios reales. Visitantes que hicieron clic en una cita de IA y aterrizaron en su sitio. La analítica basada en navegador los subestima entre 2.5x y 5x por los referrers ausentes y el comportamiento de los WebView móviles.
- Ventas y leads. Visitantes referidos por IA que se convierten en pedidos, formularios enviados y llamadas agendadas, vinculados a su fuente de IA con atribución de IP a pedido.
El panel convierte esas señales en informes:
- Sesiones e ingresos a lo largo del tiempo. Qué contenido atrae tráfico de IA y con qué rapidez se monetiza.
- Cobertura de rastreo de bots de IA. Qué plataformas leen qué secciones de su sitio, y cuáles han dejado de hacerlo. No puede ser citado por una plataforma que no lee su sitio.
- Ranking de contenido obtenido. Las páginas que los asistentes de IA extraen durante conversaciones en vivo con compradores, ordenadas.
- Funnel de conversión por fuente de IA. Si cada plataforma envía curiosos o compradores, y qué paso pierde a más compradores referidos por IA.
- Atribución de ingresos y tiempo hasta la compra. Cómo difieren el valor del pedido y la velocidad de compra por plataforma, para ajustar la cadencia de email y las ventanas de retargeting por canal.
- Detalle por producto y por comprador. Qué productos promocionan las plataformas por usted, y qué segmentos de clientes le traen.
- Frescura del contenido para el entrenamiento de IA. Cuándo obtuvo por última vez cada bot de entrenamiento sus páginas de mayor impacto, para saber qué versión de su sitio recordará el próximo modelo.
- Páginas rastreadas pero no citadas. Contenido que la IA lee pero nunca cita: una lista de reescritura para el equipo de contenidos.
- Perfil de backlinks recién rastreados. Nuevas citas de terceros a medida que aparecen, para ver qué sitios han empezado a enlazarle y a través de qué fuentes pueden encontrarle las plataformas de IA.
- Buscador y corrector de 404. URLs rotas detectadas en el log de peticiones en vivo, incluidas las que los bots de IA siguen visitando, con redirecciones listas para publicar.
Todo procede del registro de peticiones a nivel de servidor con identificación de bots de IA: user agent más coincidencia con rangos de IP verificados, sin dependencia de JavaScript, sin huecos por consentimiento de cookies. La configuración y el despliegue se completan el mismo día.
Ingresos y leads por fuente de IA
WISLR.ai empareja las IP de referencia con las confirmaciones de pedido, de forma verificada cuando la coincidencia es segura y probabilística cuando no lo es, y hace lo mismo con los formularios enviados y las llamadas agendadas. El resultado es una línea de ingresos y leads para cada plataforma de IA: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews.
- Presupuesto. El trabajo del canal IA compite con el de pago y el email por personas y presupuesto. Los ingresos atribuidos lo ponen en la misma reunión con las mismas unidades.
- Correcciones del funnel. ChatGPT envía 1,200 visitantes y 42 añaden al carrito; Perplexity envía 80 y 24 compran. Un canal necesita trabajo en la landing, el otro se ha ganado más contenido.
- Ajustes de ciclo de vida por plataforma. Los compradores de ChatGPT cierran el mismo día con un valor de pedido bajo; los de Perplexity tardan cinco días y gastan más. Las ventanas de retargeting y la cadencia de email se configuran por plataforma a partir del informe de tiempo hasta la compra.
- Leads. Para negocios de servicios y B2B, el mismo emparejamiento de IP conecta las visitas referidas por IA con formularios enviados y llamadas agendadas, de modo que una consultora puede ver qué plataforma produjo el pipeline del mes pasado.
- Preguntas del consejo. Cuando le preguntan si la búsqueda con IA importa para el negocio, responde con pedidos salidos de sus propios logs.
Todos estos informes están en el plan gratuito.
La comparación de precios
| Profound | WISLR.ai | |
|---|---|---|
| Precio de entrada | $99 al mes, facturación anual | Gratis |
| Qué incluye la entrada | Solo ChatGPT, 50 prompts, 1 asiento | Todos los informes, atribución de ingresos incluida, 30 días de historial continuo |
| Precio de cobertura completa | $399 al mes, facturación anual, por 3 motores | $99 al mes |
| Qué incluye la cobertura completa | 3 motores, 100 prompts, 3 asientos | Todo lo del plan gratuito más historial ilimitado |
| Enterprise | Personalizado, sin publicar | No aplica, un solo plan de pago |
| Límites de uso | Límites de volumen de prompts y respuestas por nivel | Ninguno, el flujo completo de peticiones se captura siempre |
Los costes del muestreo de prompts escalan con cuánto observa: más motores, más prompts, más mercados, más asientos. La medición con logs de servidor no tiene un eje equivalente. La fuente de datos ya está completa, así que no hay nada que muestrear ni nada que tarificar. Lo único que WISLR.ai cobra es cuánto tiempo conservamos su historial.
Growth cuesta $4,788 al año. Eso compra cuatro años de WISLR.ai con historial ilimitado.
Para editores de afiliación y contenidos que miden referencias desde IA
Los editores hacen preguntas concretas: qué plataformas de IA envían visitantes, en qué páginas aterrizan, qué contenido citan los asistentes de IA en conversaciones en vivo y qué sesiones referidas hacen clic hacia las ofertas de los comerciantes.
La captura del lado del servidor responde las cuatro, y las visitas referidas por IA son el segmento que la analítica de navegador peor subestima. Los datos de obtención de citas añaden una capa que los editores no pueden conseguir en ningún otro sitio: qué páginas están citando ChatGPT y Perplexity a los usuarios antes de que ocurra cualquier clic. En el plan gratuito, empezar a recopilar no cuesta nada.
Cuál debería elegir
Elija una herramienta de muestreo de prompts como Profound si:
- Es un equipo de marca o comunicación que necesita share of voice y sentimiento en las respuestas de IA como KPI reportable
- El benchmarking de menciones de competidores es un requisito indispensable
- El presupuesto para una herramienta dedicada de percepción ya está aprobado
Elija WISLR.ai si:
- La pregunta que le hacen es si la IA genera tráfico, leads e ingresos
- Quiere el rendimiento de las referencias desde IA medido en el servidor, no inferido de prompts muestreados
- Su presupuesto para visibilidad IA está más cerca de $0 a $99 al mes que de $399 en adelante
- Es un editor que necesita datos de citas y referencias de IA a nivel de página
Use ambos si el presupuesto lo permite: seguimiento de percepción aguas arriba, prueba a nivel de servidor aguas abajo. Los dos no se solapan.
Todos los informes son gratuitos con 30 días de historial. Empiece en WISLR.ai, vea el recorrido completo por el panel o agende una llamada gratuita con un estratega para leer su primer mes de datos con nosotros.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramienta mide el tráfico de referencia procedente de LLMs: Profound, AthenaHQ, Evertune, Otterly AI o Peec AI?
Ninguna de las cinco está construida para ese caso de uso. Todas son plataformas de muestreo de prompts: hacen preguntas a los motores de IA y puntúan con qué frecuencia aparece su marca en las respuestas. Una referencia desde un LLM es un evento del lado del servidor: alguien hace clic en una cita en ChatGPT o Perplexity y aterriza en su dominio. La analítica basada en navegador pierde entre 2.5x y 5x de esas visitas, y las muestras de prompts nunca las ven. WISLR.ai mide las referencias en el servidor, las clasifica por plataforma de IA y las vincula hasta pedidos y leads. Los informes de referencias están en el plan gratuito.
¿Pueden las plataformas de SEO empresarial como Conductor, seoClarity o BrightEdge medir el tráfico de referencia desde LLMs?
Donde informan de referencias desde IA, la cifra procede de la misma analítica basada en navegador que usa GA4, así que arrastra la misma subestimación de entre 2.5x y 5x. Similarweb modela el tráfico a partir de paneles y datos de clickstream, no de su sitio. Un recuento completo de las referencias desde LLMs existe en un solo lugar, su log de servidor, y eso es lo que lee WISLR.ai.
¿En qué se diferencia la medición del lado del servidor del benchmarking de LLMs del lado del cliente?
El benchmarking del lado del cliente muestrea prompts y lee analítica basada en etiquetas, así que ve aquello por lo que pregunta y lo que informa un navegador. La medición del lado del servidor registra cada petición que llega a su dominio: rastreos de entrenamiento, obtenciones de citas durante conversaciones en vivo, visitantes referidos y los pedidos que esos visitantes realizan. Los bots no ejecutan JavaScript y muchas visitas referidas por IA llegan sin referrer, así que el log de servidor es el único registro que contiene las cuatro.
¿Qué herramienta muestra cuándo los modelos de IA están viendo o entrenándose con páginas concretas de un sitio web?
Los rastreos de entrenamiento llegan directamente a su servidor: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Google-Extended obtienen páginas cada uno con su propio user agent desde rangos de IP verificables. El informe de cobertura de rastreo de WISLR.ai muestra qué plataformas leen qué páginas, y el informe de frescura del contenido muestra cuándo obtuvo por última vez cada bot de entrenamiento sus URLs de mayor impacto.