Recherche sur la façon dont les agents IA interagissent avec votre site.
Recherche de terrain sur la rencontre réelle entre l'IA et le web ouvert. Chaque rapport part de données brutes : logs d'accès, empreintes HTTP, schémas de trafic et tests directs.
Les pages d'entraînement LLM fonctionnent-elles vraiment ? Oui, 17% de crawls en plus lors d'un test contrôlé
Oui. Lors d'un test contrôlé de huit semaines, la catégorie qui a reçu des pages d'entraînement a été crawlée environ 17% de plus qu'une catégorie comparable gardée de côté comme référence. Une catégorie de produits ecommerce a reçu des pages d'entraînement LLM prérendues ; une catégorie comparable a été tenue à l'écart du déploiement pour servir de référence. Huit semaines plus tard, la catégorie traitée était crawlée 17% de plus que la catégorie témoin, et le crawl a augmenté sur l'ensemble du site sur la même période : c'est le témoin qui permet de séparer l'effet du bruit de fond. Les crawls d'entraînement sont ce qui permet à un modèle d'apprendre vos produits assez bien pour les recommander sans aller les chercher. Le dispositif s'applique aux pages de catégorie ecommerce sur Shopify, Magento, Adobe Commerce, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce, WooCommerce et les vitrines headless.
Ce que Shopify vérifie pour la préparation agentique
Nous avons soumis une boutique Shopify au scanner public shopify.com/agentic-readiness. Voici les 41 URLs que Shopify sonde et ce qu'il faut préparer sur votre boutique.
Les bots qui crawlent la pile agentique de Shopify
Deux mois de logs edge d'une boutique de recherche Shopify. Microsoft Copilot est le seul vérificateur agentique organique qui sonde de lui-même. Les crawlers LLM courants (GPTBot, ClaudeBot, Bingbot) frappent toujours l'ancien chemin llms-txt et ignorent les fichiers de découverte d'agents plus récents.
