Investigación sobre cómo los agentes IA interactúan con su sitio web.
Investigación de campo sobre cómo la IA y la web abierta se encuentran realmente. Cada informe parte de datos en bruto: registros de acceso, huellas HTTP, patrones de tráfico y pruebas directas.
¿Funcionan de verdad las páginas de entrenamiento para LLM? Sí, un 17% más de rastreos en una prueba controlada
Sí. En una prueba controlada de ocho semanas, la categoría que recibió páginas de entrenamiento fue rastreada alrededor de un 17% más que otra categoría comparable reservada como línea base. Una categoría de producto de un ecommerce recibió páginas de entrenamiento para LLM prerenderizadas; una categoría comparable quedó fuera del despliegue como línea base. Ocho semanas después, la categoría tratada recibía un 17% más de rastreos que el grupo de control. El rastreo subió en todo el sitio durante el mismo periodo, así que el grupo de control es lo que separa el efecto del ruido de fondo. Los rastreos de entrenamiento son la vía por la que un modelo aprende tus productos lo bastante bien como para recomendarlos sin tener que consultarlos. La implementación sirve para páginas de categoría de ecommerce en Shopify, Magento, Adobe Commerce, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce, WooCommerce y escaparates headless.
Lo que Shopify verifica para la preparación agéntica
Pasamos una tienda Shopify por shopify.com/agentic-readiness, el escáner público de preparación agéntica. Estas son las 41 URLs que Shopify sondea y lo que debe preparar en su tienda.
Los bots que rastrean la pila agéntica de Shopify
Dos meses de registros de borde de una tienda Shopify de investigación. Microsoft Copilot es el único verificador agéntico orgánico que sondea por su cuenta. Los rastreadores LLM comunes (GPTBot, ClaudeBot, Bingbot) siguen accediendo a la ruta heredada llms-txt e ignoran los archivos más nuevos de descubrimiento de agentes.
