Tek Model Ailesi, Üç Kaynak Modeli
Üç Google yüzeyi aynı soruyu üç farklı biçimde cevaplıyor. Arama alanında çalışıyorsanız grounded ile generative arasındaki fark bir ayrıntı değil. Atıf almak için ne yapmanız gerektiğini bu fark belirliyor.
İnsanlar "AI'da sıralanmak" tan tek bir şeymiş gibi söz ediyor. Öyle değil. Google tek bir model ailesini üç yüzeyde çalıştırıyor ve her biri cevabın nereden geleceğine farklı biçimde karar veriyor.
İşin işe yarayan tarafı bu. Robotlar için ikinci bir web sitesi kurmuyorsunuz. Tek bir sitenin, yalnızca takip ettiğiniz ana sorguda değil, bir cevabın izleyebileceği her yolda getirilebilir, sıralanabilir ve atıf alabilir olmasını sağlıyorsunuz.
Gemini (Uygulama): Önce Generative
Cevap nasıl oluşturulur. Yanıtlar varsayılan olarak modelin eğitim verisinden üretilir. Google Search grounding seçici biçimde, model sorgunun güncel ya da doğrulanabilir bilgi gerektirdiğine karar verdiğinde devreye girer.
Cevaplar nereden gelir. Öncelikle model ağırlıklarından, yani parametrik hafızadan: modelin zaten öğrendiklerinden. Grounding devreye girdiğinde canlı Search sonuçlarını çeker ve destekleyici bağlantıları gösterir. Ama burada grounding varsayılan değil, isteğe bağlıdır.
Neden önemli. Gemini uygulamasındaki marka anılmaları büyük ölçüde eğitim verisindeki varlığa bağlıdır, bu haftanın sıralamalarına değil.
- Markanız eğitim korpusunda iyi temsil edilmektedir: otoriter içerikler, bir Wikipedia varlığı, yerleşmiş bir varlık (entity).
- Ya da o sorgu için grounding tetiklenmiştir ve canlı Search'te iyi sıralanıyorsunuzdur.
- Cevapların çoğu model hafızasından gelir. Markanız yeniyse, nişse ya da eğitim kesim tarihinden önce hakkında az şey yazılmışsa model için var değilsinizdir.
- Modelin grounding olmadan cevapladığı sorgularda harika sıralamalar sizi kurtaramaz.
Yapılacak iş: kalıcı bir varlık (entity) mevcudiyeti inşa edin. Üçüncü taraf içerikler, tutarlı varlık verisi ve modelin gerçekten öğrenme fırsatı bulduğu içerik.
AI Overviews: Önce Grounding
Cevap nasıl oluşturulur. Önce getirme gerçekleşir. Özel bir Gemini modeli, Google'un sıralama sistemlerinin zaten getirdiği belgelerden bir özet sentezler ve bu özet yalnızca güven düzeyi yüksek olduğunda gösterilir.
Cevaplar nereden gelir. Canlı Search indeksi, Knowledge Graph ve Shopping Graph. Atıf verilen bağlantılar, özetin üzerine kurulduğu sayfaları işaret eder.
Neden önemli. Klasik getirilebilirlik hâlâ belirleyici. Getirilip sıralanamıyorsanız atıf da alamazsınız.
- Sorgu için getirilen ve sıralanabilir kümenin içindesiniz.
- Sayfanızdaki bir pasaj, sentezlenen cevaptaki bir iddiayı doğrudan destekliyor.
- Temiz, çıkarılabilir metin ve tazelik işe yarar. Ahrefs, AI tarafından atıf alan URL'lerin organik sonuçlara göre yaklaşık 26% daha taze olduğunu buldu.
- Google'a göre uygunluk için özel bir şema gerekmiyor.
- Getirilebilir değilsiniz:
noindex,nosnippet, engelleme ya da basitçe zayıf getirilebilirlik. - Ya da sayfanızdaki hiçbir pasaj öne sürülen bir iddiayı desteklemiyor.
- Atıf pasaj düzeyindedir. Üst sıra artık atıfı garanti etmez, yine de ihtimalinizi belirgin biçimde yükseltir: ilk 10 ile örtüşme çalışmalar arasında yaklaşık 17% ile 76% arasında değişiyor.
- YMYL bastırmasına güvenmeyin. Sağlık sorgularının yaklaşık 88%'i artık bir AI Overview tetikliyor.
Yapılacak iş: atıf alabilir pasajlar yazın. Yalnızca sıralanan sayfalar yerine, tek başına bir alt niyeti cevaplayan, açık ve kendi kendine yeten iddialar.
AI Mode: Grounded Artı Fan-Out
Cevap nasıl oluşturulur. Query fan-out sorunuzu birden çok alt sorguya böler ve bunlar paralel aranır. Gemini sonra hepsi üzerinde akıl yürüterek tek bir sohbet biçiminde cevap oluşturur.
Cevaplar nereden gelir. Web indeksi, Knowledge Graph ve alışveriş, yerel, finans gibi gerçek zamanlı veriler, dışa bağlantılarla sentezlenir. Her yanıt getirmeye dayalıdır.
Neden önemli. Artık tek bir sorgu için optimizasyon yapmıyorsunuz. Onun dağıldığı onlarca alt sorgu için optimizasyon yapıyorsunuz.
- Yalnızca ana terimde değil, fan-out'un ürettiği paralel alt sorgulardan herhangi birinde sıralanıyorsunuz.
- Ahrefs ve Surfer'a göre fan-out sorgularında sıralanan sayfaların atıf alma olasılığı yaklaşık 161% daha yüksek.
- Derin konu kapsaması ve güçlü varlık verisi yüzey alanınızı genişletir.
- Siz tek bir anahtar kelime için optimizasyon yaparken cevap, hiç hedeflemediğiniz onlarca alt sorgudan derlendi.
- seoClarity'ye göre AI Mode atıflarının yalnızca yaklaşık 20%'si ilk 20 organik sonuçtan geliyor.
- Giriş bileti pasaj alaka düzeyidir, ama otorite hâlâ bir filtre işlevi görür, özellikle YMYL alanında.
Yapılacak iş: fan-out'u haritalayın. Para kazandıran her sorgunun yalnızca kendisini değil, çevresindeki ilişkili niyet kümesini kapsayın.
Asıl Neyi Değiştirmeli
Üç yüzey, üç başarısızlık biçimi. İş, grounded ve generative ayrımı boyunca net biçimde ikiye ayrılıyor.
Generative yüzey için varlığı (entity) inşa edin. Bir modelin hafızasına bu çeyrekte optimizasyonla giremezsiniz. Bunu hareket ettiren şey kalıcı üçüncü taraf içerikler, Google'un kimliği eşleştirdiği yerlerde tutarlı varlık verisi ve modelin öğrenebileceği kadar doyurucu içeriktir. Bu yavaş ilerleyen ve biriken bir iştir.
Grounded yüzeyler için yalnızca sayfa değil, pasaj yazın. Sıralanan bir sayfa yalnızca giriş bedelidir. Atıf alan şey, yerinden çıkarıldığında bile anlamını koruyacak kadar temiz bir iddia ortaya koyan pasajdır. Kendi kendine yeten, spesifik ve gerçekten var olan bir alt niyete bağlı.
Tek sorgu ölçmeyi bırakın. AI Mode bir soruyu onlarca alt sorguya ayırıyorsa, ana terimi takip etmek cevapta yer alıp almadığınız hakkında neredeyse hiçbir şey söylemez. Ticari olarak önemli sorguların çevresindeki alt niyetleri haritalayın ve onları kapsayın.
Bunların hiçbiri sitenize sonradan eklenen ayrı bir AI stratejisi gerektirmiyor. Gerektirdiği şey, aynı sitenin artık bağlantı listelemek yerine cevap derleyen sistemler tarafından okunabilir olması. Bir de bu sistemlerin gerçekte ne yaptığını görebilen bir ölçüm gerekiyor ki bu ayrı bir problem ve hakkında izlemeye değer üç sinyal yazımızda yazdık.
Hangi AI yüzeylerinin size gerçekten atıf verdiğini görün.
WISLR, AI kanalını kendi birinci taraf verinizle ölçer: sayfalarınızı hangi tarayıcılar okuyor, hangi cevaplar onlara atıf veriyor ve gelen bu trafik ne yapıyor. Ses payı tahmini yerine sunucu düzeyinde gerçek.