Zestawiliśmy GA4 i WISLR.ai obok siebie na sklepach internetowych, które analizujemy, za sierpień 2026, żeby sprawdzić, jak dużą część kanału AI widzi każde narzędzie, co ci odwiedzający kupili i któremu raportowi ufać przy podawaniu liczby. Klient pyta asystenta, który produkt kupić, klika w link w odpowiedzi i składa zamówienie w Twoim sklepie. To, czy Twoja analityka widzi, skąd przyszło to zamówienie, zależy od tego, z której aplikacji klient korzystał. Niektóre aplikacje mówią GA4, skąd przyszła wizyta. Resztę GA4 zapisuje jako Direct, obok ludzi, którzy wpisali Twój adres ręcznie.
Właściciel sklepu zostaje więc z trzema pytaniami, na które odpowiada ten tekst. Ilu ludzi przysyła każdy asystent? Ilu z nich kupuje? Któremu raportowi ufać przy podawaniu liczby? Odpowiedzi zmieniają się w zależności od asystenta, a pojedyncza średnia tę zmianę ukrywa. Analiza pokazuje, że GA4 i WISLR.ai różnią się na ChatGPT o nie więcej niż 3%. Na Gemini, Claude, Perplexity i Copilot GA4 rejestruje od 1 na 3 do 1 na 22 odwiedzających, których liczy WISLR.ai. W zamówieniach GA4 księguje około 60% tych, które następują po wizycie z AI w ciągu godziny. Analizujemy wiele stron, a ta pokazana tu w całości to ta, na której oba narzędzia da się porównać jeden do jednego, host po hoście, za ten sam miesiąc.
Opisywane porównanie dotyczy amerykańskiej marki ecommerce na naszej platformie, sprzedającej przez kilka sklepów krajowych, za 31 dni sierpnia 2026. GA4 to standardowa implementacja, otagowana przez Tag Manager, z domyślnym grupowaniem kanałów. WISLR.ai odczytuje te same logi żądań brzegowych, każde żądanie, i rozpoznaje wizyty z asystentów po tym, co jest w żądaniu. Obu narzędziom zadano te same dwa pytania: ilu ludzi przyszło z każdego asystenta i co kupili?
Jak wygląda luka w miesiącu z $1 milionem przychodów
GA4 przypisuje ruch na podstawie skryptu, który działa w przeglądarce odwiedzającego. WISLR.ai odczytuje każde żądanie na serwerze brzegowym, zanim przeglądarka cokolwiek uruchomi. Oba raportują ten sam miesiąc z $1 milionem przychodów inaczej.
Twój sklep robi $1,000,000 miesięcznie w zamówieniach, a Twoja średnia wartość zamówienia to $100. Otwierasz GA4 i kanał AI Assistant pokazuje $30,000 przychodów za miesiąc. To liczba, z którą idzie się na spotkanie budżetowe.
WISLR.ai w tym samym sklepie pokazuje około $50,000 z asystentów AI, 1.6x tego, co pokazuje GA4. Dodatkowe $20,000 to przychody z AI, które GA4 umieściło w swoim wierszu Direct, bo wizyty, które je przyniosły, przyszły bez tagu i bez referrera. W skali roku to $240,000 przychodów z AI, których GA4 nigdy Ci nie pokazało.
GA4 pokazuje, że odwiedzający z AI kupują na poziomie 1.1 na 100. WISLR.ai pokazuje 1.7 na 100 na tych samych odwiedzających, bo widzi zamówienia, których GA4 nie zarejestrowało. W obu raportach odwiedzający z AI kupują dwa do czterech razy częściej niż Twój przeciętny odwiedzający.
| Miesiąc z $1,000,000, przykład poglądowy | GA4 podaje | WISLR.ai podaje |
|---|---|---|
| Odwiedzający z asystentów AI | około 28,000 | około 30,000 |
| Odwiedzający z Gemini, Claude, Perplexity i Copilot | około 780 | około 3,700 |
| Zamówienia z AI | 300 | około 480 |
| Przychody z AI | $30,000 | około $50,000 |
| Współczynnik konwersji z AI, na 100 odwiedzających | 1.1 | 1.7 |
Przychody z AI, które GA4 zapisuje jako Direct: około $20,000 miesięcznie.
Poniższe sekcje pokazują, skąd bierze się każda proporcja, zaczynając od wizyt.
Wizyty, asystent po asystencie, za sierpień 2026
Wizyty idą pierwsze, bo narzędzie może przypisać zakup tylko do wizyty, którą widziało. Każda liczba tutaj jest podana na 1,000 odwiedzających z asystentów AI policzonych przez WISLR.ai albo jako udział, żeby nie dało się zidentyfikować żadnego klienta; stosunki pochodzą z niezaokrąglonych liczb.
1x oznacza, że GA4 i WISLR.ai się zgadzają. Stosunki są takie, jak zmierzono z niezaokrąglonych liczb. ChatGPT: około 895 na 1,000 w GA4 wobec około 875 w WISLR.ai.
ChatGPT to większość ruchu w obu narzędziach, więc zbiorcza suma ukrywa lukę. Zsumowane po wszystkich pięciu asystentach WISLR.ai liczy około 8% więcej odwiedzających niż GA4. Asystent po asystencie GA4 i WISLR.ai różnią się na ChatGPT o nie więcej niż 3%, a na pozostałych czterech GA4 rejestruje od 1 na 3 do 1 na 22 odwiedzających, których liczy WISLR.ai.
ChatGPT pominięto: oba narzędzia liczą go tak samo, a jego słupek przyćmiłby pozostałe cztery.
Co ci odwiedzający kupili i które narzędzie to wychwytuje
Luka w wizytach przenosi się na zamówienia, a przenosi się też w drugi sposób. GA4 zalicza zakup do AI tylko wtedy, gdy zakup następuje w tej samej sesji, która przyszła z asystenta. WISLR.ai zalicza go, gdy adres IP kupującego, czyli adres internetowy, z którego przyszło żądanie, miał krótko wcześniej wizytę z asystenta. Reguła GA4 i reguła WISLR.ai to nie to samo liczenie i dlatego poniższe liczby stoją obok siebie.
Jedna godzina najbliżej odpowiada regule GA4, która zalicza zakup tylko wtedy, gdy następuje w sesji, która przyszła z asystenta. Okno 24-godzinne to najszersze, jakie dane uzasadniają; dopasowania po upływie doby to w większości zbieg okoliczności i nie są pokazane.
Jak GA4 wychwytuje zamówienie z AI
- Zakup musi nastąpić w tej samej sesji, która przyszła z asystenta.
- Ta sesja musi nieść tag kampanii albo referrer, który GA4 potrafi odczytać. Wizyta z aplikacji bez żadnego z nich została przy wejściu zapisana jako Direct, więc każdy zakup w niej też jest Direct.
- Kupujący, który wychodzi i wraca później, wpisując adres ręcznie, rozpoczyna nową sesję, a zakup zostaje zaksięgowany jako Direct albo Organic.
- Wynik, sierpień 2026: około 1 zakup na każde 100 sesji sklepowych przypisanych do AI, wszystkie oprócz jednego z ChatGPT.
Jak WISLR.ai wychwytuje zamówienie z AI
- Każde żądanie z adresu IP kupującego, które wskazało asystenta, liczy się jako kontakt, niezależnie od tego, czy wskazało go przez tag, referrer, czy samą aplikację, i niezależnie od tego, czy strona uruchomiła JavaScript.
- Zamówienie jest dopasowywane do tego kontaktu, jeśli nastąpiło w oknie: jednej godziny, najbliższej regule GA4 dla tej samej sesji, albo 24 godzin.
- Wyjście i powrót nie przerywają dopasowania, bo opiera się ono na adresie IP i zegarze, a nie na sesji.
- Wynik, sierpień 2026: około 1.6 zamówienia na każde jedno zaksięgowane przez GA4 w ciągu godziny i około 1.9 w ciągu 24 godzin, czyli około 2 zamówień na 100 osobodni z kontaktem z AI. ChatGPT odpowiada za prawie wszystkie; Gemini, Claude, Perplexity i Copilot to po garstce, za mało, żeby publikować wskaźnik. Po 24 godzinach dopasowania to w większości zbieg okoliczności i nie są publikowane.
Skąd bierze się luka
- GA4 zarejestrowało około 56% opłaconych zamówień z tego miesiąca w całej witrynie. To ogólna strata w śledzeniu (blokery, limity pamięci w Safari, banery zgody, zdarzenia zakupu, które nigdy się nie uruchamiają), a zamówienia z AI giną w mniej więcej tym samym tempie co wszystkie inne: GA4 wychwyciło około 62% zamówień, które WISLR.ai dopasowało do wizyty z AI w ciągu godziny.
- Powroty. Kupujący, który przeczytał odpowiedź, kliknął, wyszedł i wrócił w ciągu godziny, wpisując adres ręcznie, rozpoczyna nową sesję GA4, zaksięgowaną jako Direct albo Organic. To dodaje najwyżej kilka punktów i nie zostało dopasowane zamówienie po zamówieniu.
- Wizyty z aplikacji. Zamówienia, w których jedynym kontaktem z AI była wizyta z aplikacji Gemini lub Claude, stanowiły około 3% zamówień z kontaktem z AI, a GA4 każde z nich zapisało jako Direct.
- Średnia wartość zamówienia jest w obu narzędziach mniej więcej taka sama, więc luka to zamówienia, których GA4 nigdy nie zarejestrowało, a nie inny sposób ich wyceny.
Poniższe liczby zamówień i przychodów są zindeksowane do liczby z GA4, a nie podane w dolarach, żeby nie dało się zidentyfikować żadnego klienta.
| Sierpień 2026, hosty sklepowe, GA4 = 100 | GA4, kanał AI Assistant | WISLR.ai, wizyta z AI w ciągu 1 godziny | WISLR.ai, w ciągu 24 godzin |
|---|---|---|---|
| Zamówienia | 100 | 160 | 190 |
| Przychody | 100 | 165 | 223 |
| Średnia wartość zamówienia | 100 | mniej więcej tyle samo | mniej więcej tyle samo |
| Udział zamówień z ChatGPT | 98% | ponad 90% | ponad 90% |
| Zamówienia, w których jedynym kontaktem z AI była wizyta z aplikacji | niewidoczne | około 3% |
Mówiąc wprost, w danych za sierpień 2026:
- Na każde 10 zamówień, które następują po wizycie z AI w ciągu godziny, GA4 wychwytuje w swoim kanale AI około 6. WISLR.ai wychwytuje wszystkie 10.
- GA4 zaniża wizyty z Gemini, Claude, Perplexity i Copilot 3x do 22x, a zamówienia z kontaktem z AI o około 40%.
- Zamówienia z kontaktem z AI w oknie 24-godzinnym to mniej niż 2% wszystkich zamówień i mniej niż 1% przychodów miesiąca, więc dolary stojące za wizytami, których GA4 nie widzi, są dziś małe.
- To, co te wizyty pokazują, to kanał rosnący w tempie, którego GA4 nie widzi, w sklepach, gdzie większość zakupów napędzanych przez AI wciąż przychodzi przez ChatGPT.
Współczynnik konwersji, w GA4 i w WISLR.ai
Na każdych 100 odwiedzających przysłanych przez asystenta AI GA4 liczy około 1 kupującego, a WISLR.ai około 2. Za tą rozbieżnością oba narzędzia opowiadają tę samą historię: odwiedzający z AI kupuje dwa do trzech razy częściej niż przeciętny odwiedzający sklep, a odwiedzający z ChatGPT kupuje około trzy razy częściej niż odwiedzający z Gemini, Claude, Perplexity lub Copilot.
Gemini, Claude, Perplexity i Copilot są połączeni, bo każdy z osobna miał za mało zamówień, żeby podać wskaźnik. Pionowa linia to wskaźnik GA4 dla każdego odwiedzającego sklep w tym samym miesiącu.
| Na każdych 100 odwiedzających, ilu kupiło? Sierpień 2026 | Według GA4 | Według WISLR.ai |
|---|---|---|
| Odwiedzający przysłani przez dowolnego asystenta AI | 1.1 | 2.0 |
| Odwiedzający przysłani przez ChatGPT | 1.1 | 2.2 |
| Odwiedzający przysłani przez Gemini, Claude, Perplexity lub Copilot, łącznie | 0.6 | 1.0 |
Czytaj wiersz w poziomie, a narzędzia nie zgadzają się co do liczby: GA4 widzi około 1 kupującego na 100 odwiedzających z AI, WISLR.ai około 2. Czytaj kolumnę w pionie, a zgadzają się co do wzorca: odwiedzający z AI kupują według własnych danych GA4 około dwa razy częściej niż przeciętny odwiedzający, a odwiedzający z ChatGPT kupują w obu narzędziach około trzy razy częściej niż odwiedzający z pozostałych czterech asystentów. Tych czterech połączono, bo każdy z osobna dał w tym miesiącu za mało zamówień, żeby podać wskaźnik. Własna baza WISLR.ai dla całego sklepu jest niższa niż w GA4, bo logi liczą odwiedzających, którzy odmówili zgody albo używają blokerów, więc porównanie z przeciętnym odwiedzającym używa liczby z GA4, tej ostrożniejszej.
Dlaczego liczba z GA4 jest niższa:
- GA4 przeoczyło w sierpniu około 4 na 10 zamówień sklepu, z AI czy bez. Porównaliśmy liczbę zakupów w GA4 z własnymi rekordami zamówień sklepu. GA4 zarejestrowało 56% opłaconych zamówień.
- Zamówienia z AI ginęły w tym samym tempie. Z zamówień, które WISLR.ai powiązało z wizytą z AI w ciągu godziny, GA4 zarejestrowało 62%. To ta sama strata co w całym sklepie, więc GA4 nie zaniża akurat kupujących z AI. Zaniża kupujących.
- Powroty wyjaśniają trochę więcej. Kupujący, który czyta odpowiedź, klika, wychodzi i wraca w ciągu godziny, wpisując adres sklepu ręcznie, rozpoczyna nową sesję GA4, którą GA4 zapisuje jako Direct. To dodaje najwyżej kilka punktów. Wcześniej w analizie wyglądało to na główną przyczynę; główną przyczyną jest powyższy wynik wychwytywania zamówień.
- Oba narzędzia liczą tych samych odwiedzających z AI, więc ich wskaźniki da się porównać. Liczba sesji z AI w GA4 i liczba osobodni z AI w WISLR.ai różnią się za ten miesiąc o około 2%, bo oba wymagają wyraźnego dowodu na asystenta, zanim policzą wizytę. Ich liczby wszystkich odwiedzających sklep nie są bliskie, więc baz dla całego sklepu nie da się porównać w ten sam sposób.
ChatGPT taguje każdy link w swoich odpowiedziach i oba narzędzia odczytują tag
Obie luki mają jedną przyczynę, a ChatGPT jest miejscem, gdzie ją widać, bo ChatGPT to asystent, co do którego GA4 i WISLR.ai się zgadzają. Dodaje utm_source=chatgpt.com do każdego linku w swoich odpowiedziach. Tag podróżuje w URL-u, więc przetrwa cokolwiek aplikacja zrobi z referrerem. GA4 odczytuje go tak, jak odczytuje każdy link kampanii, i przypisuje sesję do chatgpt.com. WISLR.ai odczytuje ten sam tag z linii żądania w logu. W sierpniu 2026 obie liczby różniły się o mniej niż 3%: około 895 i około 875 na każdych 1,000 odwiedzających z asystentów AI, których WISLR.ai policzyło w tym miesiącu.
Ten sam link do produktu, kliknięty w ChatGPT
Wszystko po znaku zapytania to tag. ChatGPT dodaje go do każdego linku w swoich odpowiedziach, a GA4 i WISLR.ai odczytują go przy wejściu.
Ten sam link do produktu, kliknięty w aplikacji Gemini
Brak tagu, a aplikacja nie wysyła też referrera. GA4 zapisuje tę wizytę jako Direct. WISLR.ai i tak ją liczy, bo żądanie wskazuje aplikację, która ją wysłała.
Tag wykonuje więcej pracy, niż większość ludzi zakłada. W danych trzy czwarte sesji z ChatGPT w GA4 w sierpniu przyszło bez żadnego referrera i zostało przypisanych wyłącznie na podstawie tagu kampanii. Zabierz tag, a GA4 straciłoby też większość swojego wiersza ChatGPT.
Czym jest otagowany link i dlaczego decyduje o tym, co GA4 widzi
Ten tag zasługuje na prosty opis, bo na nim opiera się reszta tekstu. Otagowany link niesie w samym adresie notatkę o tym, skąd pochodzi. Gdy ChatGPT pokazuje Ci link do sklepu, adres kończy się krótkim znacznikiem, ?utm_source=chatgpt.com, tak samo jak link w newsletterze e-mailowym kończy się na ?utm_source=newsletter, a link w płatnej reklamie na ?utm_source=google&utm_medium=cpc. Znacznik jedzie razem z Tobą, gdy klikasz, i każde narzędzie analityczne odczytuje go przy wejściu. Marketerzy tagują linki w ten sposób od dwudziestu lat; ChatGPT robi to automatycznie dla każdego linku, który tworzy.
Link w newsletterze e-mailowym
Marketer dodał ten tag ręcznie. GA4 zapisuje wizytę jako Email.
Link w płatnej reklamie w wyszukiwarce
Dodała go platforma reklamowa. GA4 zapisuje wizytę jako Paid Search.
Link w odpowiedzi ChatGPT
ChatGPT dodaje go do każdego linku, który tworzy. GA4 zapisuje wizytę jako AI Assistant.
Nieotagowany link to goły adres. Jedyną inną wskazówką, skąd przyszedł odwiedzający, jest referrer, czyli strona, na której był, gdy kliknął, którą przeglądarka wysyła razem z żądaniem. Link kliknięty na stronie internetowej zwykle niesie referrer. Link kliknięty w aplikacji na telefonie lub komputerze zwykle nie, bo nie ma strony, z której można by odesłać, a aplikacja nie uzupełnia go sama.
GA4 przypisuje wizytę na podstawie tych dwóch wskazówek i niczego więcej. Otagowany link jest przypisywany. Nieotagowany link z referrerem jest przypisywany do strony odsyłającej. Nieotagowany link bez referrera to Direct.
Każdy asystent dociera do strony z czterech lub pięciu powierzchni i tylko jedna z nich taguje link
Miejsce, w którym klika się link, decyduje o tym, co z nim podróżuje, a asystenci są używani w większej liczbie miejsc, niż większość ludzi sobie wyobraża. Każdy asystent w tabeli jest dostępny jako strona internetowa, aplikacja na telefon i w większości przypadków aplikacja na komputer, a kilku jest wbudowywanych w przeglądarkę lub system operacyjny. Powierzchnia decyduje o tym, co otrzymuje Twoja strona.
Strona internetowa
Asystent otwarty w karcie przeglądarki, na dowolnym urządzeniu. Linki klikane tutaj niosą referrer.
Aplikacja na telefon
Aplikacja na iPhone lub Android. Linki otwierają się we własnej przeglądarce aplikacji i nie niosą referrera.
Aplikacja na komputer
Osobny program na Macu lub PC. Zachowuje się tak samo jak aplikacja na telefon: brak referrera.
Wbudowany
Część przeglądarki lub systemu operacyjnego, więc link może się otworzyć bez żadnej widocznej aplikacji.
Powierzchnia to każde miejsce, w którym człowiek może korzystać z asystenta, a każda z nich wysyła Twojej stronie coś innego, gdy klika się link.
| Gdzie można z niego korzystać | ChatGPT | Gemini | Claude | Perplexity | Copilot |
|---|---|---|---|---|---|
| Strona internetowa, w dowolnej przeglądarce | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Aplikacja na telefon, iPhone i Android | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Aplikacja na komputer, Mac i Windows | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | |
| Wbudowany w przeglądarkę | własna przeglądarka | Chrome | rozszerzenie Chrome | własna przeglądarka | pasek boczny Edge |
| Wbudowany w telefon lub system | asystent Androida | Windows | |||
| Taguje każdy link, żeby GA4 mogło go przypisać | ✓ każdy link | nie | nie | niektóre linki | niektóre linki |
Czytaj tabelę wierszami:
- Strona internetowa i aplikacja na telefon. Tam większość ludzi spotyka asystenta: karta przeglądarki na dowolnym urządzeniu albo aplikacja na telefonie.
- Aplikacja na komputer. Osobny program na Macu lub PC. Ma ją każdy asystent oprócz Gemini.
- Wbudowany w przeglądarkę lub system. Najnowsze powierzchnie, gdzie link może się otworzyć bez żadnej widocznej aplikacji. ChatGPT i Perplexity mają własne przeglądarki, Gemini jest wbudowany w Androida i Chrome, Claude działa jako rozszerzenie Chrome, a Copilot siedzi w Windows i w pasku bocznym Edge.
- Taguje każdy link. Wiersz, który decyduje o tym, co widzi GA4.
Co każdy asystent wysyła razem z klikniętym linkiem:
- ChatGPT taguje linki w swoich odpowiedziach. GA4 i WISLR.ai liczą jego odwiedzających z różnicą do 3%.
- Perplexity i Copilot tagują niektóre linki, a innych nie.
- Gemini i Claude nie tagują żadnych, a ich aplikacje nie wysyłają referrera, więc wizyta z którejkolwiek z tych aplikacji dociera do GA4 bez niczego do przypisania. W sierpniu mniej niż 1 na 100 wizyt z tych dwóch aplikacji niosło cokolwiek, co GA4 mogłoby przypisać, a aplikacje to powierzchnie, na których większość ludzi korzysta z asystentów.
Dwa szczegóły za tabelą:
- Wersje webowe całej piątki wysyłają referrer, który GA4 odczytuje. Aplikacje to miejsce, gdzie atrybucja się łamie: aplikacja na telefonie lub komputerze otwierająca link nie wysyła referrera, a bez tagu kampanii GA4 nie ma nic.
- Aplikacja ChatGPT pobiera też miniaturę dla każdego linku, który pokazuje w czacie, a to dociera do Twojej strony jako jedno żądanie obrazu bez odsłony strony. Oba instrumenty liczą je jako wyświetlenie, a nie wizytę. Ich usunięcie nie zmieniło niczego w wierszach Gemini ani Claude.
Wiersze powierzchni są takie, jak publikuje je każdy dostawca we wrześniu 2026. Wiersz tagów to to, co zmierzyła analiza, i tylko dla aplikacji na telefon i komputer; integracje z przeglądarką i systemem są za nowe, żeby mieć zmierzony wiersz.
GA4 przypisuje tylko to, co przychodzi w URL-u lub w referrerze
GA4 decyduje, skąd przyszła wizyta, na podstawie dwóch wskazówek: tagu kampanii w linku i referrera wysyłanego przez przeglądarkę. Wizyta bez żadnego z nich trafia do Direct, obok zakładek i adresów wpisanych ręcznie.
Aplikacje Gemini i Claude nie wysyłają żadnej z tych wskazówek, więc prawie każda wizyta z tych aplikacji ląduje w Direct. Niewielkie liczby, które GA4 pokazuje dla Gemini i Claude, pochodzą z ich wersji webowych, które wysyłają referrer. WISLR.ai liczy wizyty z aplikacji, bo każde żądanie wskazuje aplikację, która je wysłała, a serwer brzegowy zapisuje tę nazwę. Na tym polega cała luka: GA4 rejestruje około 1 na 3 odwiedzających z Gemini, 1 na 22 z Claude i 1 na 4 z Perplexity i z Copilot, których aplikacje tagują tylko niektóre linki.
Poniższy wykres śledzi te wizyty z aplikacji tydzień po tygodniu od czerwca: część kanału AI, którą GA4 zapisuje jako Direct. Chodzi o trend, a nie o rozmiar. Gemini i Claude są dziś małe obok ChatGPT, a obie linie biegną w sierpniu wyżej niż w czerwcu.
Obie linie zaczynają w czerwcu od 100, więc wykres pokazuje wzrost, a nie liczby. Wizyty z Gemini pochodzą z telefonów, a część tych odwiedzających dociera do koszyka.
Wykres mówi o wizytach, a nie o ludziach, z jednego powodu. Większość linii Claude pochodzi z aplikacji na komputer, a nasz zespół nie potwierdził jeszcze, jak duża jej część to człowiek przeglądający stronę, a jak duża to aplikacja ładująca link w tle. Linia Gemini to ludzie na telefonach i stanowi około połowy obu linii razem.
Zamknij lukę na swojej stronie i wychwyć 40% zamówień z AI, które GA4 pomija
GA4 widzi około 6 z każdych 10 zamówień, które następują po wizycie z AI. Pozostałe 4 są księgowane jako Direct albo Organic i nic w GA4 nie może ich przenieść z powrotem, bo sygnał, który by je zidentyfikował, to sygnał, który GA4 odrzuca przy wejściu.
WISLR.ai odczytuje logi, które Twój CDN już zapisuje, nie potrzebuje żadnego kodu na stronie i na start jest bezpłatne:
- Podłącz swoją stronę, a raport będzie gotowy w kilka minut: asystenci, którzy przysyłają Ci odwiedzających, wizyty, które GA4 zapisuje jako Direct, i zamówienia, które nastąpiły po wizycie z AI w ciągu godziny.
- Każda liczba w tym tekście pochodzi z tego raportu, z tego samego rodzaju logów.
- Wyniki będą się różnić w zależności od strony i miesiąca, w miarę jak asystenci zmieniają sposób tagowania linków i to, co wysyłają ich aplikacje. Tag dodany jutro przez Gemini przesunąłby jego wiersz w stronę linii ChatGPT, a raport pokazałby to tego samego dnia.
Każdy, kto ma GA4 i własne logi serwera, może też zrobić to porównanie ręcznie: jeden miesiąc sesji GA4 według źródła wobec tego samego miesiąca logów, licząc odwiedzających, których żądania niosą tag, referrer albo nazwę aplikacji asystenta. Na asystentach, którzy tagują swoje linki, obie liczby powinny mieścić się w kilku procentach od siebie. Asystenci, którzy tego nie robią, to miejsce, gdzie otwiera się luka, a żądanie jest jedynym miejscem, w którym ich źródło przetrwa. Wypróbuj WISLR.ai za darmo.